GPT-CLI 开源项目安装与使用指南

项目概述

GPT-CLI 是一个命令行界面工具，允许用户直接从终端与 ChatGPT、Claude 和 Bard 等大型语言模型进行交互。该项目提供了丰富的自定义选项，包括模型选择、温度和 top_p 设置调整，以及使用追踪等功能，便于开发者和日常用户通过命令行高效地利用这些先进的人工智能对话系统。

1. 目录结构及介绍

项目下载后，典型的目录结构大致如下：

gpt-cli/
├── github/workflows               # GitHub Actions 工作流配置
├── gptcli                         # 主程序代码所在目录
│   ├── tests                       # 测试脚本
│   └── ...                         # 其他源代码文件
├── flake8                         # 代码质量检查配置
├── gitignore                      # Git 忽略文件列表
├── LICENSE                        # 许可证文件，采用 MIT 许可
├── README.md                      # 项目说明文件，包含快速入门和详细使用指导
├── pyproject.toml                 # Python 项目配置文件，指定依赖等
├── screenshot.png                 # 可能包含的屏幕截图，展示界面或示例输出
└── uv.lock                        # 包管理锁文件，记录具体版本依赖

# 配置文件通常位于用户的主目录下，例如：
~/.config/gpt-cli/gpt.yml

• github/workflows: 存放与GitHub Actions相关的自动化流程配置。
• gptcli目录：核心源代码，实现与大模型的交互逻辑。
• tests：单元测试和功能测试用例。
• README.md：关键文档，解释如何安装、配置和使用项目。
• pyproject.toml：现代Python项目配置，定义了项目的依赖和编译设置。

2. 项目的启动文件介绍

GPT-CLI本身没有特定的“启动文件”以直观的方式运行，它通过Python的包管理系统被调用。安装完成后，你通过命令行直接执行 gpt 命令来启动应用。实际的入口点是由Python脚本或者setuptools定义的entry point来确定，通常在安装过程中自动设置好。

用户只需要确保Python环境已配置，并且安装了该工具，之后在任何终端输入 gpt 即可开始与AI模型交互。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件默认存储在用户的配置路径下，如 ~/.config/gpt-cli/gpt.yml。此文件遵循YAML格式，下面是配置文件的基本结构和说明：

default_assistant: <assistant_name>
markdown: False
openai_api_key: <openai_api_key>
anthropic_api_key: <anthropic_api_key>
log_file: <path>
log_level: <DEBUG|INFO|WARNING|ERROR|CRITICAL>
assistants:
  <assistant_name>:
    model: <model_name>
    temperature: <temperature>
    top_p: <top_p>
    messages:
      - [ role: <role>, content: <message> ]

• default_assistant: 默认使用的助手名称。
• markdown: 是否启用Markdown格式输出。
• API密钥: 分别为OpenAI和Anthropic设定的API密钥（如果使用）。
• log_file 和 log_level: 控制日志输出的文件位置及详细程度。
• assistants: 定义不同的助手配置，包括它们使用的模型、温度、top_p参数，以及预先设置的消息（用于初始化上下文）。

用户可根据自己的需求修改这个配置文件，以定制化与不同AI模型的互动体验。在修改前，请确保已经正确设置了API密钥和其他必要信息，以确保顺利使用服务。