jaxonnxruntime 的安装和配置教程
2025-04-25 22:34:52作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
jaxonnxruntime 是一个开源项目,它提供了ONNX Runtime的Java绑定。ONNX Runtime是一个用于执行ONNX模型的跨平台推理引擎。这个项目使得Java开发者能够在他们的应用程序中部署和运行ONNX模型,而无需深入了解底层实现细节。该项目主要使用Java编程语言进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用的关键技术是ONNX(Open Neural Network Exchange)格式,这是一种开放的生态系统,允许不同框架和工具之间的模型互操作性。此外,它依赖于ONNX Runtime,这是一个高性能的推理引擎,可以优化和执行ONNX模型。由于是Java绑定,它可能会使用到Java的NIO(非阻塞IO)等技术来提高效率。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装jaxonnxruntime之前,请确保您的系统中已经安装了以下组件:
- Java Development Kit (JDK) 11或更高版本
- Maven 3.6.3或更高版本
- Git版本控制系统
安装步骤
-
克隆项目
打开终端或命令提示符,执行以下命令以克隆项目仓库:
git clone https://github.com/google/jaxonnxruntime.git -
切换到项目目录
克隆完成后,切换到项目目录:
cd jaxonnxruntime -
构建项目
使用Maven构建项目,执行以下命令:
mvn install这将下载所有依赖项并构建项目。
-
运行示例
构建成功后,可以运行示例代码来测试安装是否成功。在项目目录中,通常会有一个
example或samples目录,其中包含了示例代码。使用以下命令运行示例:mvn exec:java -Dexec.mainClass="example.Main"请将
example.Main替换为实际的示例主类名。
完成以上步骤后,您应该已经成功安装并配置了jaxonnxruntime,并可以开始在您的Java项目中使用它来运行ONNX模型了。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0116
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.31 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
692
359
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
691
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
144
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
228
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869