Bucky 技术文档
2024-12-26 03:01:28作者:冯爽妲Honey
1. 安装指南
Bucky 可以通过 easy_install 或 pip 进行安装:
$ easy_install bucky
# 或者
$ pip install bucky
安装后,您可以通过以下命令运行 Bucky:
$ bucky
默认情况下,Bucky 会在 127.0.0.1:25826 上打开一个用于 CollectD 的 UDP socket,在 127.0.0.1:8125 上打开一个用于 StatsD 的 socket,并尝试连接到本地的 Graphite(Carbon)守护进程,地址为 127.0.0.1:2003。这些设置都是可选的,您也可以完全禁用 CollectD 或 StatsD 服务器。
如果需要安装 py-setproctitle 模块以设置用户可读的进程名称,请运行以下命令:
$ easy_install setproctitle
# 或者
$ pip install setproctitle
2. 项目的使用说明
Bucky 是一个小型服务器,用于收集和转换 Graphite 的指标数据。它可以从前端的 CollectD 守护进程和 StatsD 客户端收集数据。
- CollectD: 它会在指定的 IP 和端口上打开一个 UDP socket 监听 CollectD 数据。
- StatsD: 类似地,它会在另一个指定的 IP 和端口上监听 StatsD 数据。
- Graphite: 收集的数据会被发送到 Graphite 服务器。
您可以通过命令行参数或配置文件来调整 Bucky 的运行参数。
3. 项目API使用文档
Bucky 的配置主要是通过命令行参数和配置文件来完成的。下面是一些重要的命令行参数:
Usage: main.py [OPTIONS] [CONFIG_FILE]
Options:
--debug 将服务器置于干运行调试模式,输出到 stdout 而非 carbon/graphite。
--metricsd-ip=IP 绑定 MetricsD UDP socket 的 IP 地址。
--metricsd-port=INT 绑定 MetricsD UDP socket 的端口。
--disable-metricsd 禁用 MetricsD UDP 服务器。
...
--log-level=NAME 设置日志输出的详细程度。
--version 显示程序的版本号并退出。
-h, --help 显示帮助信息并退出。
配置文件是一个普通的 Python 文件,定义了一系列变量。大部分命令行参数也可以在配置文件中指定,但在两者都指定的情况下,命令行参数优先。
4. 项目安装方式
请参考上述 "安装指南" 部分进行安装。您可以使用 pip 或 easy_install 来安装 Bucky。安装后,通过简单的命令行指令即可运行该服务。
$ bucky
可以通过配置文件或命令行参数来调整服务的设置,以满足不同环境的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
387
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781