Hexo 主题 Ylion 使用教程
2024-09-28 10:17:21作者:滕妙奇
1. 项目的目录结构及介绍
Hexo 主题 Ylion 的目录结构如下:
hexo-theme-ylion/
├── _config.yml # 主题配置文件
├── layout/ # 布局文件目录
│ ├── _partial/ # 部分布局文件
│ │ ├── sidebar.ejs # 侧边栏布局文件
│ │ └── ... # 其他部分布局文件
│ ├── index.ejs # 首页布局文件
│ └── ... # 其他页面布局文件
├── scripts/ # 脚本文件目录
├── source/ # 资源文件目录
│ ├── css/ # CSS 文件
│ ├── js/ # JavaScript 文件
│ └── ... # 其他资源文件
├── package.json # 项目依赖文件
├── README.md # 项目说明文件
└── ... # 其他文件
目录结构介绍
- _config.yml: 主题的主要配置文件,包含主题的各种设置选项。
- layout/: 存放页面布局文件的目录,包括首页、文章页、侧边栏等布局文件。
- scripts/: 存放主题使用的脚本文件。
- source/: 存放主题的静态资源文件,如 CSS、JavaScript 等。
- package.json: 项目依赖文件,列出了主题所需的 Node.js 包。
- README.md: 项目的说明文件,包含主题的基本信息和使用指南。
2. 项目的启动文件介绍
Hexo 主题 Ylion 的启动文件主要是 layout/index.ejs 和 layout/_partial/sidebar.ejs。
index.ejs
index.ejs 是主题的首页布局文件,定义了首页的结构和内容。它通常包含以下内容:
- 头部信息(如标题、描述等)
- 导航栏
- 文章列表
- 侧边栏
- 页脚
sidebar.ejs
sidebar.ejs 是侧边栏的布局文件,定义了侧边栏的结构和内容。它通常包含以下内容:
- 站点公告
- 文章分类
- 标签云
- 其他小部件(如搜索框、阅读统计等)
3. 项目的配置文件介绍
Hexo 主题 Ylion 的配置文件是 _config.yml,它包含了主题的各种设置选项。以下是一些重要的配置项:
主题配置
# 主题名称
theme: ylion
# 分页设置
per_page: 10
pagination_dir: page
# 搜索插件
search:
path: search.xml
field: all
# 代码高亮
highlight:
enable: true
line_number: true
tab_replace: ''
站点配置
# 站点标题
title: 我的博客
# 站点描述
subtitle: 记录生活,分享技术
# 作者信息
author: 你的名字
# 语言设置
language: zh-CN
# URL 设置
url: http://example.com
root: /
其他配置
# 文章过期提醒
expire_reminder:
enable: true
days: 365
# 文章置顶
sticky: true
# 网站公告
notice: 欢迎访问我的博客!
通过修改 _config.yml 文件,你可以自定义主题的各种功能和外观,以满足你的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146