层导出器:Adobe Illustrator 的创新解决方案
2024-05-23 05:46:54作者:房伟宁

Adobe Illustrator 的层导出器是一个强大的免费开源扩展面板,它将自动将您的图层面板内容转换为 SVG、JPG 或 PNG 格式的文件,并同时提供坐标数据和 HTML/CSS 文件。这一功能的出现,可视为 Illustrator 中类似 Adobe Photoshop 资产生成器的工具,但增加了完整的 HTML 和 CSS 导出。
安装与使用
只需在 Illustrator 中选择 窗口 > 扩展 > Adobe 交换 即可打开扩展面板并找到 "层导出器" 进行安装。此外,也可以通过下载 ZXP 包并使用 Extension Manager CC 进行安装(需先从 Creative Cloud 桌面应用程序中安装)。
图像导出
该面板采用命名约定来创建图像文件。例如,将图层命名为 "Logo.png",系统会自动生成一个名为 "Logo.png" 的文件到指定目录。点击 "导出" 按钮后,它将解析顶层图层及其内部的所有艺术元素,并对带有支持格式后缀的图层或项进行导出。
技术分析
层导出器基于 Adobe 创意云扩展帮助器构建,允许用户通过简单的界面操作实现复杂的自动化任务。它可以处理图层和单独的艺术项,后者可以在其父图层已命名的情况下独立导出。此外,面板提供的选项让你可以全局设置图片格式选项,如 JPG 品质和 SVG 文本轮廓化。
应用场景
- 网页设计:快速导出图像以用于网站布局,并自动生成 HTML 和 CSS 代码。
- 移动应用开发:获取元素坐标以便在原生应用中重建布局。
- 广告设计:高效管理多层广告素材的导出。
项目特点
- 一键导出:轻松地为图层和艺术项分配文件格式,一键完成批量导出。
- HTML 输出:生成静态或动态 HTML,为 Web 开发者提供便利。
- Edge Animate 支持:导入到 Edge Animate,方便动画制作。
- JSON 数据导出:用于其他编程环境的数据集成。
此项目针对创意专业人士,提供了高效、灵活的工作流程,是 Illustrator 用户不可或缺的工具。不论是个人还是团队,都可以利用这个工具提升工作效率,减少重复工作,专注于创造更多出色的设计作品。现在就开始尝试,让层导出器成为你的得力助手吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.13 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219