ASP.NET Core Blazor 中的 NotFound 导航方法解析
在 ASP.NET Core Blazor 10.0 Preview 4 版本中,开发团队为 NavigationManager 新增了 NotFound 方法,这一功能为 Blazor Web App (BWA) 的路由处理带来了重要改进。本文将深入解析这一新特性的工作原理、使用场景以及在不同渲染模式下的表现。
NotFound 方法的基本概念
NotFound 方法是 NavigationManager 类的新增成员,专门用于处理应用程序中的 404 状态。当用户访问不存在的路由时,开发者可以调用此方法来触发"未找到"页面的显示逻辑。
全局交互模式下的实现
在全局交互模式(使用 dotnet new blazor -ai 创建的项目)中,NotFound 方法的实现最为直接。开发者需要在 Router 组件中配置 NotFound 模板:
<Router AppAssembly="typeof(Program).Assembly">
    <Found Context="routeData">
        <RouteView RouteData="routeData" DefaultLayout="typeof(Layout.MainLayout)" />
    </Found>
    <NotFound>
        <Pages.NotFoundPage />
    </NotFound>
</Router>
NotFoundPage 是一个自定义组件,开发者可以自由设计其内容和样式。当 NavigationManager.NotFound() 被调用时,系统会自动渲染这个组件。
静态 SSR 模式下的表现
在静态服务器端渲染(SSR)模式下,NotFound 方法会设置 404 状态码,这是符合 HTTP 协议的标准行为。例如:
@page "/render-not-found-ssr"
@inject NavigationManager NavigationManager
@code {
    protected override void OnInitialized()
    {
        NavigationManager.NotFound();
    }
}
这种方式适合需要严格遵循 HTTP 状态码的场景,比如 SEO 优化或 API 调用。
组件级交互模式的限制
在 Preview 4 版本中,组件级交互模式(包括 InteractiveServer 和 InteractiveWebAssembly)的 NotFound 方法调用目前不会产生预期效果。这是因为组件级交互模式下缺乏全局路由器的支持,而 Router 组件的参数定义了 404 页面的呈现方式。
未来展望
根据开发团队的信息,Preview 5 版本将解决组件级交互模式下的限制,通过设置重新执行中间件来实现 404 状态的处理。这将为开发者提供更灵活的路由控制能力。
最佳实践建议
- 对于全局应用,推荐使用 Router 组件的 NotFound 模板来统一处理 404 情况
 - 静态内容优先考虑 SSR 模式下的 NotFound 方法,确保正确的 HTTP 状态码
 - 交互式功能可以等待 Preview 5 的更新以获得完整的 404 处理能力
 - 设计自定义 404 页面时,考虑用户体验,提供清晰的错误信息和导航选项
 
通过合理利用 NotFound 方法,开发者可以构建更加健壮和用户友好的 Blazor 应用程序,有效处理各种路由异常情况。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00