探索越南股市的利器:vnquant库
2024-05-20 19:17:24作者:蔡怀权

1. 项目简介
vnquant是一个专为越南股票市场设计的强大工具包,旨在为研究者提供全面的金融信息和可视化功能。它以Python和R语言为基础,让数据获取和分析变得更加便捷。无论您是新手还是经验丰富的投资者,都能从这个项目中受益。
2. 技术解析
该库的安装简单,只需要在命令行上运行几行代码即可。对于Google Colab用户,只需挂载到Google Drive并按同样步骤进行设置。vnquant的核心在于其强大的数据处理和可视化功能,其中包含了对越南股市实时数据的抓取、存储以及多维度的图表展示。
3. 应用场景
3.1 数据可视化
vnquant.plot模块允许用户直接绘制股票价格的蜡烛图,并可添加各种高级指标如成交量、MACD和RSI等。通过指定股票代码,您可以轻松地查看特定时间段的数据。此外,也可以接收已有的数据框进行可视化,确保您的自定义数据也能得到生动呈现。
3.2 实时数据抓取
vnquant.data模块则提供了从VnDirect或CafeF数据源加载股票价格的功能。无论是一支还是多支股票,指定日期范围,都能快速获取最新的交易信息。
4. 项目特点
- 多样性: 支持两种不同的数据源,可以根据需求自由选择。
- 易用性: 简单的API调用即可完成数据获取和可视化,无需复杂的编程技巧。
- 灵活性: 可视化功能强大,不仅能展示基本的价格走势,还能显示多种技术指标。
- 适应性: 不仅适用于专业人士,也适合初学者学习和探索越南股市。
利用vnquant,您不仅可以追踪越南股市的动态,还可以深入研究个体股票的表现,甚至构建自己的交易策略。这是一个理想的工具,将帮助您在越南的金融市场中找到独特的洞察力。现在就加入,开启您的越南股市之旅吧!
代码示例:
# 示例代码
import vnquant.plot as pl
from vnquant import DataLoader
pl.vnquant_candle_stick('VND', start_date='2019-09-01', end_date='2019-11-01', data_source='CAFE')
更多详细信息,请参考项目的GitHub页面,开始您的 vnquant 使用体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210