PJPROJECT中TLS传输空闲超时问题的分析与解决方案
问题背景
在使用PJPROJECT(PJSIP)进行SIP通信时,开发者可能会遇到一个特定场景下的传输层问题:当账户配置为不进行注册(即仅用于订阅)时,TLS传输连接会在空闲一段时间后被自动销毁,导致后续无法接收NOTIFY消息。
问题现象分析
从日志中可以清晰地看到以下关键时间点:
- 成功建立TLS传输连接
- 完成SUBSCRIBE订阅并收到202 Accepted响应
- 成功接收并处理NOTIFY消息
- 约33秒后,系统日志显示"Transport is being destroyed due to timeout in idle timer"
技术原理
PJPROJECT的传输层管理机制包含以下重要特性:
-
空闲超时机制:默认情况下,PJSIP会为每个传输设置一个空闲超时定时器(PJSIP_TRANSPORT_IDLE_TIME),当传输在一段时间内没有活动时,为节省资源会自动关闭。
-
引用计数机制:通常,注册过程会增加传输的引用计数,防止其在活动期间被销毁。但对于仅用于订阅的场景,这一机制可能不适用。
-
TLS特性:TLS传输相比UDP/TCP需要更多资源维护,且需要双向认证,这使得连接重建成本更高。
解决方案
针对这一问题,开发者可以考虑以下几种解决方案:
方案一:调整传输层参数
-
延长空闲超时时间:
pjsip_cfg()->tsx.t1 = 60000; // 设置传输层T1定时器为60秒 pjsip_cfg()->tsx.t2 = 4000; // 设置传输层T2定时器为4秒
-
禁用空闲超时(不推荐用于生产环境):
pjsip_cfg()->tsx.disable_tcp_switch = PJ_TRUE;
方案二:实现传输保活
-
启用TLS保活机制:
pjsip_tls_setting.keep_alive_interval = 30; // 每30秒发送保活数据
-
应用层保活: 定期发送OPTIONS消息或空的SUBSCRIBE刷新来保持连接活跃。
方案三:优化订阅管理
-
实现传输引用计数: 在订阅创建时手动增加传输引用:
pjsip_transport_add_ref(transport);
-
订阅刷新策略: 设置较短的订阅过期时间并定期刷新,确保传输持续活跃。
最佳实践建议
-
对于长期订阅场景,建议结合使用传输保活和适当延长空闲超时时间。
-
在移动端或NAT环境下,需要特别注意TCP/TLS连接可能被中间设备超时断开的问题。
-
生产环境中,建议实现传输状态监控和自动恢复机制,以处理意外断开的情况。
-
对于资源受限设备,需要在连接保持和资源消耗之间找到平衡点。
总结
PJPROJECT的传输层设计考虑了资源利用效率,这在大多数场景下是合理的。但在特定的仅订阅不注册场景下,特别是使用TLS传输时,开发者需要理解底层机制并适当调整参数或实现补充逻辑,以确保通信的可靠性。通过合理配置和适当的应用层设计,完全可以构建出稳定可靠的SIP订阅系统。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









