微软 Visual Studio 编辑器 API 指南
项目介绍
微软 Visual Studio 编辑器 API 是一个开放源代码库,提供了深入集成Visual Studio编辑器的能力。它包含了所有公共API定义及编辑器的一些底层实现部分,如文本模型、文本逻辑和编辑器基本操作子系统。此项目旨在帮助扩展开发者更紧密地与编辑器互动,其支持的层次在Visual Studio(Windows)和Visual Studio for Mac中均有体现,尽管不包括UI层(如WPF和Cocoa)。对于Mac版,最新版本引入了基于原生macOS的文本编辑器,利用Apple的核心技术提升性能和一致性。
项目快速启动
要迅速开始使用VS Editor API,首先确保你的开发环境已配置好Visual Studio 2019或Visual Studio for Mac 8.0及以上版本。然后,遵循以下步骤:
安装必要的NuGet包
如果你专注于Windows上的开发,可以通过NuGet包管理器安装以下核心包:
Install-Package Microsoft.VisualStudio.CoreUtility
Install-Package Microsoft.VisualStudio.Text.Data
Install-Package Microsoft.VisualStudio.Text.Logic
Install-Package Microsoft.VisualStudio.Text.UI
构建和引用项目
-
克隆仓库
git clone https://github.com/microsoft/vs-editor-api.git
-
打开解决方案并构建
使用Visual Studio或Visual Studio for Mac打开VSEditorCore.sln
文件,然后直接从IDE中构建项目。编译后的assembly将位于仓库根目录下的bin/
中。
如果你想创建本地的NuGet包用于测试或分发,可以在命令行执行:
msbuild /t:Pack
这将在_artifacts/nuget/
目录下生成NuGet包。
应用案例和最佳实践
应用案例通常涉及创建编辑器插件,比如自定义语法高亮、代码补全服务或是编辑器界面的定制化。最佳实践中,开发者应:
- 利用API提供的接口进行文本操作而非直接修改文本视图。
- 确保扩展在不同版本的Visual Studio中保持兼容性。
- 遵循异步编程模式以提高编辑器响应速度,尤其是在处理大文件时。
- 在设计扩展时考虑可测试性和模块化。
示例代码片段展示如何简单地插入文本到编辑器中:
using Microsoft.VisualStudio.Text;
// 假设已有ITextBuffer对象textBuffer
var edit = textBuffer.CreateEdit();
edit.Insert(edit.Start, "Hello, VS Editor API!");
edit.Apply();
典型生态项目
虽然本仓库主要关注于编辑器核心API,但微软Visual Studio的生态系统广泛,许多扩展都利用这些API来增强功能,例如:
- EditorConfig插件:自动应用编码风格设置,跨项目保持一致性。
- Live Share:实现实时的代码共享和协作编程。
- Roslyn:用于编写C#和VB.NET的代码分析和重构工具。
这些生态项目的成功展示了通过正确使用VS Editor API,可以极大地丰富Visual Studio的功能,满足各种开发需求。
请注意,贡献至该项目核心代码目前可能不被接受,但对于仓库中的其他内容,如新样本等,依旧欢迎提交拉取请求。始终遵守微软的开源行为准则,共同维护健康、开放的开发环境。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0106AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
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