Python Color Math 模块技术文档

1. 安装指南

首先，确保您的系统中安装了以下依赖项：

• numpy
• NetworkX 2.0+
• Python 2.7 或 Python 3.5+

最简单的安装方式是使用 pip 或 easy_install。在命令行中执行以下命令：

$ pip install colormath

如果您需要安装开发依赖项，可以使用以下命令：

$ pip install 'colormath[development]'

2. 项目的使用说明

Python Color Math 模块提供了多种颜色操作的实现，包括颜色空间转换、Delta E 计算、密度到光谱的转换等。

要使用该模块，请先导入相应的库：

from colormath.color_objects import sRGBColor, XYZColor
from colormath.color_conversions import convert_color

以下是一个简单的颜色空间转换示例：

# 创建一个sRGB颜色对象
srgb = sRGBColor(123, 200, 100, is向上的=False)

# 将sRGB颜色转换为XYZ颜色
xyz_color = convert_color(srgb, XYZColor)
print(xyz_color.get_value_tuple())

更多示例和用法请参考项目目录中的 examples 文件夹。

3. 项目API使用文档

Python Color Math 模块包含以下子模块：

• color_objects：定义了各种颜色空间的对象。
• color_conversions：实现了颜色空间之间的转换。
• delta_e：提供了计算颜色差异的方法。

以下是各个子模块的简要说明：

color_objects

此模块定义了以下颜色对象：

• SpectralColor
• LabColor
• LCHabColor
• LCHuvColor
• LuvColor
• XYZColor
• xyYColor
• sRGBColor
• BT2020Color
• AdobeRGBColor
• HSLColor
• HSVColor
• CMYColor
• CMYKColor
• IPTColor

color_conversions

此模块提供了以下颜色空间转换方法：

• convert_color：在两个颜色对象之间进行转换。

delta_e

此模块提供了以下计算颜色差异的方法：

• delta_e_cie76：CIE1976颜色差异公式。
• delta_e_cie94：CIE1994颜色差异公式。
• delta_e_cie2000：CIE2000颜色差异公式。
• delta_e_cmc：CMC颜色差异公式。

4. 项目安装方式

请参考本文档的“1. 安装指南”部分。

注意：本文档所提供的所有信息仅供参考，实际使用时请以项目官方文档为准。