首页
/ SimpleBench 开源项目使用教程

SimpleBench 开源项目使用教程

2025-04-17 23:24:47作者:昌雅子Ethen

1. 项目目录结构及介绍

SimpleBench 项目目录结构如下:

SimpleBench/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── run_benchmark.py
├── simple_bench_public.json
├── simple_bench_public_set.csv
├── system_prompt.txt
└── uv.lock
  • .gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。
  • LICENSE:项目使用的开源协议文件。
  • README.md:项目的说明文档。
  • pyproject.toml:Python 项目配置文件,包含项目依赖等。
  • run_benchmark.py:项目的启动文件,用于运行性能基准测试。
  • simple_bench_public.json:存储基准测试数据集的 JSON 文件。
  • simple_bench_public_set.csv:存储公共数据集的 CSV 文件。
  • system_prompt.txt:系统提示文件。
  • uv.lock:uv 工具的锁定文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 run_benchmark.py。该文件负责执行性能基准测试。运行该文件时,可以使用以下命令:

python run_benchmark.py --model_name=<模型名称> --dataset_path=<数据集路径>

其中:

  • --model_name:指定要测试的模型名称。
  • --dataset_path:指定用于测试的数据集路径。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 pyproject.toml。该文件包含了项目的依赖和相关信息。以下是配置文件的一个示例:

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]

[tool.setuptools]
packages = find:
python_requires = >=3.10.11

[options]
install_requires =
    uv

在此配置文件中,指定了项目所需的依赖 uv。若要安装项目依赖,可以运行以下命令:

pip install uv

然后,在项目目录中,可以使用以下命令安装所有依赖:

uv pip install -r pyproject.toml

以上就是 SimpleBench 开源项目的基本使用教程。按照上述步骤操作,您可以顺利地运行和配置该项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
338
1.18 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
898
534
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
188
265
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
140
188
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
374
387
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
86
4
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0
arkanalyzerarkanalyzer
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
114
45