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speedtest 的安装和配置教程

2025-05-25 04:40:42作者:滑思眉Philip

项目基础介绍

speedtest 是一个使用 Docker 容器来测试网络带宽的开源项目。它可以周期性地运行,并将测试结果保存到 InfluxDB 数据库中,便于后续的视觉化展示或长期记录。该项目主要使用 Shell 脚本和 Dockerfile 进行编程。

项目使用的关键技术和框架

  • Docker:用于创建容器化环境,确保软件能在不同系统中一致运行。
  • Shell 脚本:用于编写测试网络带宽的脚本。
  • InfluxDB:一个时间序列数据库,用于存储和检索时间标记的度量数据。
  • Grafana:一个用于可视化数据的开源平台,可以与 InfluxDB 配合使用。

准备工作

在开始安装和配置之前,请确保以下环境已经安装在您的系统上:

  • Docker
  • Docker Compose
  • InfluxDB
  • Grafana

安装步骤

  1. 克隆项目仓库 首先,需要从 GitHub 上克隆 speedtest 项目到本地:

    git clone https://github.com/robinmanuelthiel/speedtest.git
    cd speedtest
    
  2. 构建 Docker 镜像(如果需要) 如果没有现成的 Docker 镜像,可以通过以下命令构建:

    docker build -t robinmanuelthiel/speedtest .
    
  3. 运行 speedtest 容器 使用以下命令运行 speedtest 容器:

    docker run --rm robinmanuelthiel/speedtest:latest
    

    运行结果将显示您的下载速度、上传速度和延迟。

  4. 配置周期性测试 如果需要周期性运行测试,可以设置环境变量 LOOPtrue,并指定 LOOP_DELAY 为希望的延迟时间(单位:秒):

    docker run --rm -e LOOP=true -e LOOP_DELAY=60 robinmanuelthiel/speedtest:latest
    
  5. 将结果保存到 InfluxDB 如果要将结果保存到 InfluxDB,请确保 DB_SAVE 环境变量设置为 true,并配置正确的数据库连接信息:

    docker run --rm -e DB_SAVE=true -e DB_HOST=http://localhost:8086 -e DB_NAME=speedtest -e DB_USERNAME=admin -e DB_PASSWORD=password robinmanuelthiel/speedtest:latest
    
  6. 使用 Grafana 可视化数据 若要使用 Grafana 可视化数据,首先确保 Grafana 和 InfluxDB 均已启动。然后,在 Grafana 中添加 InfluxDB 作为数据源,并创建一个新的仪表板,配置相应的查询以显示网络速度。

通过以上步骤,您可以成功安装和配置 speedtest 项目,并利用 Docker 容器来测试和记录您的网络带宽。

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