Bazzite项目在Steam Deck上解决Waydroid控制器输入失效问题
在Steam Deck OLED设备上运行Bazzite项目的GNOME版本时,用户可能会遇到Waydroid容器中游戏控制器输入失效的问题。具体表现为:当切换到游戏模式启动Waydroid时,虽然键盘、鼠标和触摸屏输入功能正常,但游戏手柄(包括摇杆和触控板)的输入却无法正常工作。
这个问题源于Waydroid容器对底层硬件事件的捕获机制存在缺陷。在默认配置下,Waydroid可能无法正确识别和处理来自Steam Deck控制器的输入事件。这会导致游戏模式下的手柄输入无法传递到Android容器内部。
经过技术分析,解决方案是修改Waydroid的系统属性配置。通过执行终端命令waydroid prop set persist.waydroid.uevent true,可以启用Waydroid对底层硬件事件的监听功能。这个设置会强制Waydroid捕获来自宿主系统的输入设备事件,包括游戏控制器信号。
该解决方案已在Steam Deck OLED设备上验证有效。修改属性后,用户需要重新启动Waydroid服务以使更改生效。值得注意的是,这个设置会持续保存在Waydroid的配置中,不需要每次启动都重新设置。
对于技术背景较浅的用户,可以这样理解:这个命令相当于打开了Waydroid和Steam Deck控制器之间的"通信开关",让Android系统能够接收到来自硬件控制器的输入信号。这种问题在容器化Android解决方案中较为常见,通常需要通过类似的底层配置调整来解决输入设备的兼容性问题。
建议遇到类似问题的用户,在应用此解决方案后,还可以尝试在Waydroid设置中检查输入设备配置,确保所有控制器功能都能正常工作。如果问题仍然存在,可能需要进一步检查Steam Deck的控制器配置或Waydroid的输入子系统日志。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00