Cnblogs-Theme-SimpleMemory 自定义列表图标配置指南
2025-06-19 17:10:25作者:柯茵沙
在 Cnblogs-Theme-SimpleMemory 主题中,customList 配置项允许用户创建自定义的链接列表。最近有用户反馈在配置列表图标时遇到了显示问题,本文将详细介绍正确的配置方法。
问题现象
用户在使用 customList 配置时,按照文档说明添加了 "icon" 属性,期望在列表项前显示图标,但实际效果并未显示预期的图标。
问题原因
经过排查发现,用户使用的是 "icon-brush_fill" 作为图标名称,但该主题实际使用的是另一套图标命名规范。正确的图标类名前缀应为 "simple-memory-"。
解决方案
要正确显示图标,需要将图标类名修改为以下格式:
simple-memory-icon-[图标名称]
例如,要将刷子图标显示在列表前,正确的配置应该是:
customList: {
"标题": {
"data": [
['列表项1', '链接地址1'],
['列表项2', '链接地址2']
],
"icon": "simple-memory-icon-brush_fill"
}
}
图标使用建议
- 图标命名规范:所有图标类名必须以 "simple-memory-icon-" 开头
- 可用图标:主题内置了一套精选的图标集,包括常用工具、社交、箭头等各种类型
- 视觉一致性:建议选择与列表内容相关的图标,保持整体风格统一
- 大小调整:图标大小会自动适应列表文字大小,无需额外设置
配置示例
以下是一个完整的配置示例,展示了如何为不同列表设置不同图标:
customList: {
"技术资源": {
"data": [
['开发文档', '#'],
['API参考', '#']
],
"icon": "simple-memory-icon-code"
},
"社交链接": {
"data": [
['GitHub', '#'],
['Twitter', '#']
],
"icon": "simple-memory-icon-share"
}
}
通过以上配置,每个列表项前都会显示对应的图标,增强页面的视觉效果和用户体验。
总结
Cnblogs-Theme-SimpleMemory 主题提供了丰富的自定义功能,正确理解和使用其图标命名规范是关键。记住图标类名的前缀规则,就能轻松为自定义列表添加美观的图标指示。如果在使用过程中遇到其他显示问题,建议检查控制台是否有相关错误信息,或参考主题文档获取更多图标名称。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
387
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781