理解RBS中的双星号参数类型检查问题
2025-07-05 04:04:47作者:袁立春Spencer
在Ruby类型签名工具RBS中,处理双星号(**kwargs)参数时需要注意类型定义的方式。本文将通过一个实际案例,分析如何正确地为包含双星号参数的方法编写RBS签名。
问题现象
当我们在Ruby代码中使用双星号参数收集动态关键字参数时:
def initialize(by:, **dynamic_attributes)
# 方法实现
end
如果对应的RBS签名定义为:
def initialize: (by: Integer, **Hash[Symbol, untyped] dynamic_attributes) -> void
在运行时类型检查中会遇到类型错误,提示期望得到Hash[Symbol, untyped]但实际得到了参数值本身。
原因分析
这个问题的根源在于RBS对双星号参数的类型处理机制:
- 当使用
**Hash[Symbol, T]形式时,RBS期望接收一个完整的Hash对象作为参数 - 但在Ruby实际调用中,双星号参数会解构Hash,将键值对作为独立的关键字参数传递
- 类型检查器在运行时看到的是解构后的单个参数值,而非整个Hash对象
解决方案
针对这种情况,有两种正确的处理方式:
- 使用Record类型:当明确知道可能的关键字时,可以使用Record类型精确描述
def initialize: (by: Integer, **{ colour: String }) -> void
- 使用untyped放宽限制:当不确定动态参数的具体结构时,可以直接使用untyped
def initialize: (by: Integer, **untyped dynamic_attributes) -> void
最佳实践建议
- 对于完全动态的关键字参数,优先考虑使用
**untyped - 如果知道部分固定结构,可以使用混合签名,如:
def initialize: (by: Integer, colour: String, **untyped rest) -> void - 在测试时,可以通过类型注释帮助类型检查器理解输入类型:
input = { by: 10, colour: "red" } #: { by: Integer, colour: String }
理解RBS对双星号参数的处理方式,可以帮助我们编写更准确的类型签名,提高代码的类型安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120