Valheim 模组开发库 Jötunn 使用教程
2025-04-19 03:49:09作者:蔡丛锟
1. 项目介绍
Jötunn 是一个为 Valheim 游戏开发的模组库,旨在简化模组开发流程,统一社区解决问题的努力,并提高开发者的生产力。Jötunn 提供了一系列通用的辅助工具和一个接口层,帮助开发者处理游戏内的实体、管理器以及通用功能,避免了因游戏版本更新而需要维护特定版本代码的麻烦。
2. 项目快速启动
首先,确保你已经安装了 Valheim 游戏和 BepInEx 模组框架。
安装 BepInEx
- 下载 BepInEx。
- 解压下载的文件到 Valheim 的安装目录中(通常是
C:\PathToYourSteamLibrary\steamapps\common\Valheim\)。
安装 Jötunn
- 从 Nexus 或 Thunderstore 下载 Jötunn。
- 解压下载的 ZIP 文件。
- 将解压后的内容放到 Valheim 安装目录下的
BepInEx/plugins/Jotunn。
完成以上步骤后,启动 Valheim 游戏即可加载 Jötunn 库。
3. 应用案例和最佳实践
以下是使用 Jötunn 开发模组的一些案例和最佳实践:
创建自定义生物
使用 CustomCreature 类来创建或修改游戏中的生物。
public class MyCustomCreature : CustomCreature
{
public MyCustomCreature()
{
// 设置生物的属性和行为
}
}
添加自定义物品
通过 CustomItem 类来添加新的物品。
public class MyCustomItem : CustomItem
{
public MyCustomItem()
{
// 设置物品的属性和效果
}
}
创建自定义地点
使用 CustomLocation 类来创建游戏中的新地点。
public class MyCustomLocation : CustomLocation
{
public MyCustomLocation()
{
// 配置地点的特性和结构
}
}
添加自定义命令
通过 CommandManager 来注册新的游戏内命令。
[HarmonyPatch(typeof(Console), "صلاحCommand")]
class PatchConsole
{
static void Prefix(ref string[] args)
{
// 检测并执行自定义命令
}
}
4. 典型生态项目
Jötunn 作为 Valheim 模组开发的基础库,已经有多个基于它的成功项目,例如:
- Valheim-Community-Creatures:一个社区驱动的项目,用于添加和分享自定义生物。
- Valheim-Expanded:一个增强游戏体验的模组,提供了许多新的功能,如扩展的工具和建筑选项。
- Valheim-Tweaks:专注于调整和优化游戏平衡性的模组。
通过使用 Jötunn,开发者可以更容易地实现自己的想法,并与其他模组无缝协作。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866