Ferrum项目与Browserless 2.0兼容性解决方案
背景介绍
Ferrum是一个基于Ruby的Chrome自动化工具库,它提供了与Chrome浏览器交互的高级API。Browserless是一个无头浏览器服务,允许开发者在云端或本地运行浏览器实例。随着Browserless 2.0的发布,一些用户在使用Ferrum连接Browserless 2.0时遇到了兼容性问题。
问题分析
在本地容器化环境中,当尝试将Ferrum与Browserless 2.0集成时,主要出现了以下问题:
-
WebSocket连接问题:即使明确指定了ws_url参数,Ferrum仍然会尝试连接到localhost:4000而不是配置的目标地址。
-
参数传递问题:Ferrum在处理WebSocket URL时会剥离查询参数,导致无法正确传递Browserless 2.0所需的认证令牌等参数。
-
地址解析错误:在某些情况下,Ferrum会从/json/version端点获取WebSocket URL,但获取到的地址被错误地设置为0.0.0.0:3000。
解决方案
针对这些问题,开发团队已经采取了以下措施:
-
主分支修复:最新版本的Ferrum已经修复了与Browserless 2.0的兼容性问题。
-
正确配置方式:当使用Browserless 2.0时,应该按照以下方式配置Ferrum:
browser = Ferrum::Browser.new(ws_url: "wss://your-browserless-instance:port?token=your_token")
- 容器化环境注意事项:在Docker环境中使用时,需要确保:
- 容器网络配置正确
- 端口映射无误
- 主机名解析正常
最佳实践
对于需要在生产环境中使用Ferrum与Browserless 2.0集成的开发者,建议:
-
使用最新版本:确保使用Ferrum的最新版本或主分支代码。
-
明确指定WebSocket URL:在初始化Browser实例时,显式指定完整的WebSocket URL,包括协议、主机、端口和任何必要的查询参数。
-
环境隔离:在测试环境中先验证配置,再部署到生产环境。
-
错误处理:实现适当的错误处理机制,捕获并记录连接失败的情况。
技术细节
Ferrum与Browserless的集成依赖于Chrome DevTools Protocol(CDP)的WebSocket接口。Browserless 2.0对此接口做了一些改进和变更,主要包括:
-
认证机制:现在要求在WebSocket URL中包含认证令牌。
-
连接协议:更严格地要求使用wss协议而非ws协议。
-
端点变更:一些API端点发生了变化,需要更新对应的调用方式。
总结
Ferrum项目团队已经解决了与Browserless 2.0的兼容性问题。开发者可以通过使用最新版本的Ferrum,并正确配置WebSocket连接参数,来实现与Browserless 2.0的无缝集成。对于容器化环境,还需要特别注意网络配置和主机名解析问题。
随着无头浏览器技术的不断发展,这类工具的集成可能会遇到各种兼容性挑战。Ferrum项目团队表示会持续关注并解决这些问题,为开发者提供更稳定、更强大的浏览器自动化能力。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00