hledger 1.43 版本发布:个人财务工具的全面升级
项目简介
hledger 是一款开源的命令行会计工具,采用纯文本记账方式,支持复式记账法。作为 Haskell 语言开发的轻量级财务工具,hledger 以其简洁高效著称,特别适合开发者和技术爱好者管理个人财务。本次发布的 1.43 版本带来了多项功能增强和问题修复,进一步提升了用户体验。
核心功能更新
新增 setup 命令
1.43 版本引入了一个全新的 setup
命令,用于检查 hledger 安装状态并显示有助于故障排除的信息。这个命令会执行一次 HTTP 请求(10秒超时)到 hledger.org,检测当前发布版本。虽然目前功能还比较基础,但未来会持续扩展,建议用户在各种环境中测试并反馈结果。
时间记录格式改进
时间记录功能现在支持多个同时进行的计时会话。一个 clockout 条目可以引用它要结束的 clockin 账户名,如果没有指定,则会结束最近的 clockin。这一改进带来了更灵活的时间追踪能力,但需要注意:
- 旧版本会忽略 clockout 条目上的描述,而新版本会处理这些信息
- 如需保持旧行为,可暂时使用
--timeclock-old
标志 - 开发者表示未来可能移除这一兼容性标志,所以依赖此功能的用户应及时反馈
布尔查询优化
修复了涉及 amt:
或 cur:
的某些布尔查询匹配不正确的问题。现在这些查询能够准确匹配预期结果,提升了数据筛选的精确度。
实用功能增强
新增 any: 和 all: 查询
1.43 版本引入了两种新的查询方式:
any:"BOOLEANQUERY"
:只要交易中有任一过账匹配整个布尔查询即视为匹配all:"BOOLEANQUERY"
:要求交易中所有过账都必须匹配整个布尔查询
这与原有的 expr:"BOOLEANQUERY"
不同,后者允许布尔查询的不同部分匹配交易中的不同过账。新查询提供了更精确的匹配控制。
add 命令的余额断言
add
命令现在支持在金额后添加余额断言。此外,每当用户输入金额时,系统会自动检查日记账中的余额断言,防止添加会导致断言失败的金额(除非使用 -I/--ignore-assertions
标志)。这一改进使得数据录入更加安全可靠。
性能优化
核心数据类型的严格化处理使得某些情况下内存和时间使用减少了高达15%,显著提升了处理大型财务文件的效率。
其他改进
CSV 处理增强
CSV 的 if
规则现在会生成更多 --debug=2
级别的输出,便于问题排查。调试输出还会显示 if
匹配器看到的记录格式(逗号分隔,去除引号和外部空白)。
错误信息统一
各种错误消息的显示格式现在更加一致,包括:
- 读取不存在的数据文件
- 在 Windows 上读取不安全的点文件名
- 找不到演示
- 演示 asciinema 错误
- 错误的 diff 参数
- print/register 的 --match 无匹配
- 没有投资交易的 roi 命令
编码处理改进
当系统区域设置的文本编码无法解码 Unicode/非 ASCII 文本时,现在会显示一致且信息丰富的错误消息,帮助用户快速定位问题。
配套工具更新
hledger-ui
- 文件监视功能更可靠(特别是 macOS)
- 错误消息格式与主程序保持一致
hledger-web
- 新增 openapi.json 服务,为工具和 LLM 提供 API 文档
- 搜索帮助弹窗更新,显示当前版本
- 默认的"服务并浏览"模式现在有明确的
--serve-browse
标志 - 废弃旧的
--server
标志,推荐使用--serve
技术细节
兼容性
1.43 版本支持 GHC 9.12 编译器,并移除了对 base-compat 的依赖。构建 hledger 包现在至少需要 Cabal 2.2+ 或使用 Cabal 2.2+ 构建的 stack(之前是 1.12+)。
许可证明确
项目现在明确使用 GPLv3+ 许可证,解决了 GitHub 许可证检测问题。所有主模块的许可证头部和 LICENSE 文件都进行了清理,并添加了 AUTHORS.md 文件。
总结
hledger 1.43 版本在功能、性能和用户体验方面都有显著提升。新增的 setup 命令、增强的查询能力和改进的余额断言使这款财务工具更加完善。时间记录功能的改进特别适合需要追踪多个并行项目的用户,而性能优化则让处理大型财务数据更加高效。配套的 hledger-ui 和 hledger-web 也获得了相应的更新,保持了整个生态系统的协调一致。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0288- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









