CashScript 开源项目教程
2025-04-17 19:10:33作者:史锋燃Gardner
1. 项目的目录结构及介绍
CashScript 是一个用于在 Bitcoin Cash 上编写智能合约的高级编程语言。以下是其主要目录结构:
examples/: 包含了 CashScript 的使用示例,包括.cash文件(智能合约)和.ts文件(TypeScript 代码,用于与智能合约交互)。packages/cashc/: 存放 CashScript 编译器的源代码,该编译器用于将.cash文件编译为.json或.ts文件。packages/cashscript/: 包含 CashScript TypeScript SDK 的源代码,用于在应用程序中与智能合约进行交互。website/: 包含 CashScript 官方网站的源代码。.github/: 包含 GitHub 工作流程文件,用于自动化项目的某些操作。DEVELOPMENT.md: 提供开发环境的设置指南。Dockerfile: 用于创建 Docker 容器的文件。LICENSE: 项目的 MIT 许可证文件。README.md: 项目的自述文件,包含项目的介绍和安装指南。tsconfig.json: TypeScript 的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
CashScript 的启动主要是通过其命令行工具 cashc 以及 TypeScript SDK 来进行。以下是一些关键的启动文件:
cashc: CashScript 编译器的命令行工具,用于编译.cash文件。可以通过npm install -g cashc安装全局编译器。package.json: 在packages/cashc/和packages/cashscript/目录下,包含项目的依赖和脚本,可以通过npm install安装依赖,然后使用npm run执行脚本。
编译器的使用示例:
cashc myContract.cash -o myContract.json
上述命令会将 myContract.cash 文件编译为 myContract.json 文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要用于设置开发环境和编译选项。
.eslintrc.cjs: ESLint 的配置文件,用于定义代码风格和规则。tsconfig.json: TypeScript 的配置文件,用于定义 TypeScript 编译器的选项,如模块解析、编译选项等。.gitignore: 用于定义 Git 忽略的文件和目录,防止将不需要的文件提交到仓库。
这些配置文件确保了代码的质量和一致性,同时也提供了开发时的便利。在开始开发之前,需要确保这些配置文件符合项目的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660