K3s-ansible项目中Airgap模式下卸载失败的解决方案分析
2025-07-02 06:03:17作者:廉彬冶Miranda
问题背景
在使用k3s-ansible项目部署K3s集群时,当采用Airgap(离线)模式安装后,执行集群卸载操作会遇到失败情况。具体表现为运行reset.yml剧本时,k3s-uninstall.sh脚本会报错"Additional k3s services installed, skipping uninstall of k3s",导致卸载过程无法完成。
问题根源分析
经过深入排查,发现问题出在airgap角色的安装任务设计上。当前实现中,无论节点是server还是agent角色,都会同时执行k3s server和agent的安装脚本。这导致每个节点上都会同时存在k3s.service和k3s-agent.service两个服务单元。
当卸载脚本k3s-uninstall.sh执行时,它会检查/etc/systemd/system/目录下是否存在多个k3s相关服务。如果发现超过一个服务文件,脚本就会认为系统安装了额外的k3s服务,出于安全考虑会中止卸载过程。
技术细节解析
在K3s的正常部署中,server节点应该只安装k3s.service,而agent节点应该只安装k3s-agent.service。然而当前airgap角色的tasks/main.yml文件中缺少必要的条件判断,导致:
- 在server节点上,不仅安装了k3s.service,还错误地安装了k3s-agent.service
- 在agent节点上,不仅安装了k3s-agent.service,还错误地安装了k3s.service
这种双重安装不仅造成了资源浪费,更重要的是影响了后续的卸载流程。
解决方案
解决这个问题的方案非常简单而有效:在安装任务中添加Ansible的条件判断语句when,确保:
- server安装任务只在server组的节点上执行
- agent安装任务只在agent组的节点上执行
修改后的任务定义如下:
- name: Run K3s Install [server]
when: inventory_hostname in groups['server']
ansible.builtin.command:
cmd: /usr/local/bin/k3s-install.sh
environment:
INSTALL_K3S_SKIP_ENABLE: "true"
INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD: "true"
changed_when: true
- name: Run K3s Install [agent]
when: inventory_hostname in groups['agent']
ansible.builtin.command:
cmd: /usr/local/bin/k3s-install.sh
environment:
INSTALL_K3S_SKIP_ENABLE: "true"
INSTALL_K3S_SKIP_DOWNLOAD: "true"
INSTALL_K3S_EXEC: "agent"
changed_when: true
验证与效果
经过实际环境测试,这个修改能够确保:
- server节点上只安装k3s.service
- agent节点上只安装k3s-agent.service
- 卸载脚本能够正常识别单一服务并完成卸载流程
最佳实践建议
对于使用k3s-ansible项目部署生产环境K3s集群的用户,建议:
- 优先考虑使用airgap模式增强安全性
- 部署前仔细检查roles/airgap/tasks/main.yml文件
- 确保server和agent角色的安装任务有正确的条件判断
- 测试环境先验证卸载流程是否正常
这个问题的修复不仅解决了卸载失败的问题,也使整个部署过程更加符合K3s的设计原则,确保了系统资源的合理利用和管理流程的顺畅。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~088CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0382- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案2 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析3 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析4 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议5 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析6 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析9 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求10 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
887
525

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
188

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
265

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
368
381

deepin linux kernel
C
22
5

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
113
45

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
84
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
831
23

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
737
105