NestJS gRPC 微服务示例项目指南
2024-08-23 01:14:08作者:农烁颖Land
本指南将深入介绍从GitHub获取的NestJS gRPC微服务示例项目的关键组件和设置步骤。该项目展示了如何在NestJS框架中集成gRPC服务,提供了一个清晰的范例以理解其架构和配置。
1. 项目目录结构及介绍
该示例项目遵循了NestJS的典型目录布局,同时融入了gRPC服务的特点:
example-nestjs-microservices-grpc/
├── apps/
│ ├── grpc-service/ # gRPC服务应用目录
│ │ ├── src/ # 主要源代码目录
│ │ │ ├── app.module.ts # 应用主模块
│ │ │ ├── grpc.server.ts # gRPC服务器初始化文件
│ │ │ └── ... # 其他服务相关文件
│ ├── grpc-client/ # 使用gRPC服务的应用目录
│ │ ├── src/ # 源码目录
│ │ │ ├── main.ts # 启动文件,连接到gRPC服务
│ │ │ ├── app.module.ts # 客户端模块定义
│ │ │ └── ... # 客户端调用服务的相关逻辑
│
├── dist/ # 编译后的生产代码存放目录
├── node_modules/ # 项目依赖库
├── package.json # 项目配置文件
├── tsconfig.app.json # TypeScript编译器配置(应用程序)
├── tsconfig.build.json # 构建时TypeScript配置
└── ... # 其余辅助或配置文件
- apps/grpc-service: 包含gRPC服务的核心逻辑和服务定义。
- apps/grpc-client: 展示如何构建一个客户端来调用gRPC服务。
2. 项目的启动文件介绍
gRPC Service 启动文件 (grpc-server/src/grpc.server.ts)
此文件是gRPC服务的核心,负责创建和配置gRPC server。它通常包括以下关键部分:
import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';
async function bootstrap() {
const app = await NestFactory.create(AppModule);
// 配置监听端口和其他选项
await app.listen(50051); // 假设端口号为50051
}
bootstrap();
通过NestFactory.create方法启动应用,并指定监听的端口,这使得服务能够接收gRPC请求。
gRPC Client 启动文件 (grpc-client/src/main.ts)
客户端启动文件同样基于Nest的生命周期管理,它将建立与gRPC服务的连接并可能执行初始测试查询。
3. 项目的配置文件介绍
在NestJS项目中,配置通常是模块化和可插拔的,配置文件的位置可以根据实际需求定制。对于gRPC服务,关键配置可能直接包含在模块内部或者通过环境变量管理。
- 环境变量配置:
.env文件或通过环境变量的方式定义服务地址、证书等信息。 - 服务模块配置:例如,在
app.module.ts内可能导入配置服务,以设定gRPC的连接细节。
由于项目未明确提供特定的配置文件路径,一般会在每个应用程序的入口点附近或通过专门的配置服务进行配置管理。例如,在服务的初始化过程中,可能会读取环境变量来确定服务运行的具体参数。
以上就是对NestJS gRPC微服务示例项目主要结构、启动文件以及配置文件的简要介绍。实际项目中,具体实现细节可能有所不同,建议查看项目源码和相关注释以获得更详细的了解。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210