glance 的安装和配置教程
2025-04-24 04:20:13作者:龚格成
1. 项目基础介绍及主要编程语言
glance 是一个开源项目,主要用于提供虚拟机镜像存储和检索服务,它是 OpenStack 云计算平台中的一个重要组件。glance 允许用户发现、注册和检索虚拟机磁盘镜像。本项目主要使用 Python 编程语言进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用了以下关键技术和框架:
- Python:作为主要的开发语言。
- SQLAlchemy:用于对象关系映射(ORM),将对象模型转化为数据库表结构。
- RabbitMQ:作为消息队列,用于组件间的通信。
- Apache/Shibboleth:用于认证和授权。
- Memcached:用于缓存查询结果,提高系统性能。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装 glance 之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖项:
- Python 2.7 或 Python 3 (推荐使用 Python 3)
- pip(Python 包管理器)
- MySQL 或 PostgreSQL 数据库
- RabbitMQ 消息队列
- Memcached
安装步骤
-
克隆项目仓库
首先,您需要从 GitHub 克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/novoselrok/glance.git cd glance -
安装依赖
使用 pip 安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt -
设置数据库
根据您选择的数据库名称,创建一个新的数据库实例,并赋予适当的权限。
mysql -u root -p CREATE DATABASE glance; GRANT ALL PRIVILEGES ON glance.* TO 'glance_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'yourpassword';替换
yourpassword为您设定的数据库密码。 -
配置文件
复制
etc/glance-api.conf.sample为etc/glance-api.conf并进行编辑,配置数据库连接信息:cp etc/glance-api.conf.sample etc/glance-api.conf vi etc/glance-api.conf在配置文件中找到数据库配置部分,并按实际情况填写。
-
启动服务
使用以下命令启动 glance 服务:
python glance-api.py -
测试安装
您可以通过访问 glance 的 REST API 来测试安装是否成功。使用
curl命令可以简单地测试:curl -X GET http://localhost:9292/v2/images
如果返回了虚拟机镜像的列表或者相关信息,那么表示 glance 安装成功。
以上步骤是在一个非常基础的层面上描述了如何安装和配置 glance。实际部署时,可能还需要进行更多的配置和优化工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
244
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885