Velero 1.15.1版本中PVB等待失败的深度分析与解决方案
2025-05-26 03:25:51作者:柯茵沙
问题背景
在Velero 1.15.1版本中,用户在进行备份操作时遇到了一个典型问题:无论是手动创建备份还是通过调度计划创建备份,都会出现"failed to wait PVBs processed for the ItemBlock"的错误,具体表现为备份状态显示为"PartiallyFailed"而非预期的"Completed"状态。这个错误的核心信息是Velero无法在预定时间内获取PodVolumeBackups(PVBs)列表。
技术分析
问题本质
这个问题本质上是一个API响应超时问题,当Velero尝试列出集群中的PodVolumeBackups资源时,Kubernetes API服务器无法在默认时间内返回响应。这种情况通常发生在以下场景:
- 集群中存在大量PVB资源(在某些案例中超过2000个)
- Velero服务资源限制配置不足(特别是CPU限制)
- Kubernetes API服务器负载过高
根本原因
经过深入分析,我们发现这个问题在Velero 1.15.1版本中更为明显,主要原因包括:
- 资源限制不足:默认配置下Velero deployment的CPU限制为1核,在处理大量PVB时明显不足
- API请求优化不足:旧版本在处理大量PVB列表时没有做分页或优化查询
- 内存管理问题:Node Agent组件在1.14.1版本中存在内存泄漏问题,升级到1.15.1后虽然有所改善但仍需优化
解决方案
临时解决方案
对于遇到此问题的用户,可以采取以下临时措施:
- 增加Velero资源限制:将Velero deployment的CPU限制从1核提高到2核
- 调整备份策略:
- 对于文件系统备份(FSB),设置
snapshotMoveData: false
- 考虑将大备份任务分散到不同时间段执行
- 对于文件系统备份(FSB),设置
- 清理旧PVB资源:定期清理不再需要的PodVolumeBackups资源
长期解决方案
Velero开发团队已经针对此问题开发了修复补丁,主要改进包括:
- 优化PVB列表查询:实现了更高效的查询机制,减少API服务器负载
- 改进错误处理:增强了超时情况下的重试机制
- 资源使用优化:优化了内存和CPU的使用效率
测试表明,使用修复后的镜像(yinw/velero:verification01)可以显著改善这个问题。官方预计将在1.15.2版本中包含这些修复。
最佳实践建议
基于多个用户环境的测试和反馈,我们建议Velero用户:
- 监控资源使用:使用Grafana等工具监控Velero和Node Agent的资源使用情况
- 合理配置资源限制:
- Velero deployment建议至少配置2核CPU
- Node Agent内存限制建议设置为2GiB
- 备份策略优化:
- 将大型备份任务分散到不同时间段
- 考虑将CSI快照和FSB备份分开调度
- 版本升级:及时升级到包含修复的版本(1.15.2或更高)
结论
Velero 1.15.1中的PVB等待失败问题主要是由于资源限制不足和API查询优化不够导致的。通过调整资源配置和等待官方修复版本,用户可以有效地解决这个问题。对于生产环境,建议在测试环境中验证修复效果后再进行部署。
随着Velero项目的持续发展,开发团队正在不断优化其性能和稳定性,特别是在处理大规模备份场景下的表现。用户保持版本更新并遵循最佳实践,可以获得更稳定可靠的备份体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
595
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K