JeecgBoot项目中JS增强请求的屏幕锁定问题解析
2025-05-02 21:09:55作者:咎竹峻Karen
问题背景
在JeecgBoot 3.7.1版本中,开发者在使用JS增强功能时遇到了一个常见问题:当发起异步请求时,界面无法自动锁定屏幕,导致用户可能在请求处理期间进行重复操作,特别是表单提交场景下容易产生重复提交的问题。
技术原理分析
在Web应用中,屏幕锁定(Loading状态)是一个重要的用户体验优化点。它主要实现以下目的:
- 防止用户在请求处理期间进行其他操作
- 向用户明确反馈系统正在处理中
- 避免因网络延迟导致的重复提交
JeecgBoot作为基于Vue的前端框架,通常应该提供内置的Loading控制机制。但在3.7.1版本中,JS增强功能似乎缺少了这方面的自动处理。
解决方案演进
临时解决方案
在问题修复前,开发者可以采用以下手动控制方式:
// 请求前设置状态
this.submitting = true;
// 发起请求
api.request().then(() => {
// 请求完成后重置状态
this.submitting = false;
}).catch(() => {
this.submitting = false;
});
这种方式虽然可行,但需要在每个请求处都手动维护状态,代码冗余度高。
官方修复方案
根据项目维护者的回复,下一版本将内置this.loading
属性,开发者可以直接使用:
// 请求前自动锁定
this.loading = true;
api.request().then(() => {
// 请求完成后自动解锁
this.loading = false;
});
这种实现方式更加优雅,与Vue生态的常见实践保持一致。
最佳实践建议
- 全局请求拦截:建议在axios拦截器中统一处理Loading状态,避免每个请求单独处理
- 防抖处理:对于表单提交等操作,可以结合防抖函数进一步确保不重复提交
- 视觉反馈:除了锁定屏幕,还应该提供清晰的加载指示器
- 错误处理:确保在catch块中也重置Loading状态,避免请求失败后界面被永久锁定
技术实现细节
在Vue技术栈中,实现完善的Loading控制通常需要考虑:
- 组件通信:如果使用全局Loading,需要通过Vuex或provide/inject进行状态管理
- 动画效果:平滑的过渡动画可以提升用户体验
- 多请求协调:当多个请求并行时,需要确保所有请求完成后才解除锁定
- 超时处理:设置合理的超时时间并自动取消Loading
JeecgBoot作为企业级开发框架,对这些常见场景应该有更完善的封装,开发者可以期待后续版本的优化。
总结
屏幕锁定是Web应用开发中的基础但重要的功能,JeecgBoot项目团队已经注意到这个问题并将在后续版本中提供更优雅的解决方案。在此之前,开发者可以采用手动控制状态的方式临时解决问题,但需要注意代码的一致性和错误处理的完整性。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133