【免费下载】 MarkText 编辑器中的 Markdown 语法完全指南
Markdown 是一种轻量级标记语言,因其简洁易用的特性而广受欢迎。作为一款专注于 Markdown 编辑的软件,MarkText 提供了全面而强大的 Markdown 支持。本文将详细介绍 MarkText 中支持的所有 Markdown 语法元素,帮助您充分发挥这款编辑器的潜力。
基础文本格式
标题结构
Markdown 支持六级标题,使用 1-6 个 # 符号表示:
# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
###### 六级标题
或者使用下划线形式(仅支持一级和二级):
一级标题
======
二级标题
------
段落与换行
普通段落只需直接书写文本内容。如需换行,有两种方式:
- 在行尾添加两个空格后回车(软换行)
- 使用 HTML
<br>标签(硬换行)
水平分割线
使用三个连续的 -、_ 或 * 符号创建水平线:
---
___
***
文本修饰
强调样式
-
粗体:使用双星号或双下划线包裹文本
**粗体文本** 或 __粗体文本__ -
斜体:使用单星号或单下划线包裹文本
*斜体文本* 或 _斜体文本_ -
删除线:使用双波浪线包裹文本~~删除线文本~~
链接与图片
链接类型
-
自动链接(直接显示URL):
<https://example.com> -
内联链接:
[显示文本](实际URL) -
带标题的链接(鼠标悬停显示):
[显示文本](实际URL "标题文本") -
锚点链接(页面内跳转):
[跳转到章节](#章节名称)
图片插入
基本语法:

带标题的图片:

引用式图片:
![替代文本][图片标识]
[图片标识]: 图片URL "标题文本"
引用与列表
引用块
使用 > 符号创建引用,支持多级嵌套:
> 一级引用
>> 二级引用
>>> 三级引用
列表系统
-
无序列表:使用
*、+或-作为项目符号- 项目一 - 项目二 - 子项目 -
有序列表:使用数字加点号
1. 第一项 2. 第二项小技巧:所有项目都使用
1.,Markdown 会自动编号 -
任务列表:
- [ ] 未完成任务 - [x] 已完成任务
表格与代码
表格创建
基本表格语法:
| 标题1 | 标题2 |
|-------|-------|
| 内容1 | 内容2 |
对齐方式控制:
- 左对齐:
:--- - 右对齐:
---: - 居中对齐:
:---:
代码展示
-
行内代码:使用单个反引号包裹
这是`行内代码`示例 -
代码块:使用三个反引号包裹
多行 代码
-
语法高亮:在代码块后指定语言
```javascript console.log("Hello World");
高级功能
数学公式
- 行内公式:
$公式内容$ - 块级公式:
$$ 公式内容 $$
图表支持
MarkText 支持多种图表类型:
- 流程图(flowchart)
- 类图(class)
- 甘特图(gantt)
- 序列图(sequence)
- Vega-Lite 图表
示例:
graph TD
A[开始] --> B(处理)
B --> C{判断}
C -->|是| D[结束]
C -->|否| B
元数据管理
通过 Front Matter 添加文档元数据:
YAML 格式:
---
title: 文档标题
author: 作者名
---
TOML 格式:
+++
title = "文档标题"
author = "作者名"
+++
实用小功能
键盘按键显示
使用 <kbd> 标签突出显示按键:
按<kbd>Ctrl</kbd>+<kbd>C</kbd>复制
表情符号
直接输入表情代码:
:smile: :heart: :thumbsup:
MarkText 还提供了便捷的表情选择器,可以快速查找和插入表情符号。
总结
MarkText 作为一款专业的 Markdown 编辑器,不仅支持标准 Markdown 语法,还扩展了许多实用功能,如数学公式、图表绘制和元数据管理等。掌握这些语法元素,您将能够创建结构清晰、内容丰富的专业文档。无论是技术文档、学术论文还是日常笔记,MarkText 都能提供出色的编辑体验。
建议新手从基础语法开始练习,逐步尝试高级功能,最终熟练运用 MarkText 的所有特性,提升文档编写效率和质量。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust080- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00