PointMamba 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PointMamba/
├── configs/
│   └── cls_m40.yaml
├── data/
│   └── ...
├── models/
│   └── mamba_model.py
├── scripts/
│   └── train.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

• configs/: 包含项目的配置文件，如 cls_m40.yaml。
• data/: 用于存放数据集的目录。
• models/: 包含项目的模型定义文件，如 mamba_model.py。
• scripts/: 包含项目的脚本文件，如训练脚本 train.py。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/train.py，该文件用于启动训练过程。以下是启动文件的基本使用方法：

python scripts/train.py --config configs/cls_m40.yaml

• --config: 指定配置文件路径，如 configs/cls_m40.yaml。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/cls_m40.yaml，该文件包含了训练过程中的各种参数设置，如数据路径、模型参数、优化器参数等。以下是配置文件的部分内容示例：

data:
  path: "data/dataset"
  batch_size: 32

model:
  name: "MambaModel"
  hidden_size: 256

solver:
  gpu: [0, 1]
  learning_rate: 0.001

• data: 数据相关配置，包括数据路径和批量大小。
• model: 模型相关配置，包括模型名称和隐藏层大小。
• solver: 训练相关配置，包括使用的GPU和学习率。

以上是 PointMamba 项目的基本使用教程，希望对您有所帮助。