StorybookAddonPseudoStates:创建伪状态的最佳实践
2025-05-13 01:11:44作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目介绍
storybook-addon-pseudo-states 是一个开源项目,旨在为 Storybook 添加对伪状态(如悬停、焦点、禁用等)的支持。它允许开发者在 Storybook 故事中直观地展示组件在不同状态下的外观和交互,从而提高组件库的文档质量和可用性。
2. 项目快速启动
要使用 storybook-addon-pseudo-states,请按照以下步骤进行操作:
首先,确保你已经安装了 Storybook。然后在你的 Storybook 项目中,执行以下命令:
npm install @storybook/addon-pseudo-states
接下来,在 Storybook 的配置文件 main.js 或 main.ts 中,添加以下插件:
module.exports = {
// ...其他配置
addons: [
// ...其他插件
'@storybook/addon-pseudo-states',
],
};
现在,你可以在你的故事文件中使用 pseudo 函数来定义伪状态。以下是一个示例:
import React from 'react';
import { storiesOf } from '@storybook/react';
import { pseudo } from 'storybook-addon-pseudo-states';
storiesOf('MyComponent', module)
.add('Default', () => <MyComponent />)
.add('Hover State', () => pseudo(':', 'hover', <MyComponent />))
.add('Focus State', () => pseudo(':', 'focus', <MyComponent />));
3. 应用案例和最佳实践
使用 storybook-addon-pseudo-states 时,以下是一些最佳实践:
- 确保为每个重要的伪状态添加故事,以便于团队成员和利益相关者查看。
- 在文档中使用伪状态故事来展示组件的完整交互和设计。
- 保持故事的命名一致和清晰,以便于用户理解每个状态代表什么。
4. 典型生态项目
在 Storybook 生态系统中,storybook-addon-pseudo-states 可以与其他插件配合使用,例如:
storybook-addon-actions:用于追踪组件事件和状态变化。storybook-addon-backgrounds:允许你改变组件的背景颜色以查看不同背景下的组件表现。storybook-addon-knobs:动态调整组件属性,实时查看变化。
通过整合这些插件,你可以创建一个强大的组件开发环境,提高开发效率和协作质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
暂无简介
Dart
662
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
253
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
297
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编程语言开发者文档。
59
818