Lucia Auth 项目中使用 Prisma 适配器时遇到的 ID 类型问题解析
问题背景
在使用 Lucia Auth 身份验证库与 Prisma ORM 结合开发时,开发者可能会遇到关于 ID 类型的兼容性问题。特别是在使用 CockroachDB 作为数据库后端时,这个问题尤为突出。
错误现象
开发者在使用 Lucia Auth 的 Prisma 适配器时,尝试创建用户会话时遇到了以下错误:
Invalid value for argument `id`: invalid digit found in string. Expected big integer String.
这个错误表明 Prisma 期望接收一个 BigInt 类型的 ID 字符串,但实际传递的是一个不符合要求的字符串格式。
根本原因
Lucia Auth 的设计要求用户和会话的 ID 必须是字符串类型,而开发者的初始 Prisma 模型定义中将这些字段设置为 BigInt 类型:
model User {
id BigInt @id @default(autoincrement())
// ...
}
model Session {
id BigInt @id @default(autoincrement())
// ...
}
这种类型不匹配导致了上述错误。Lucia Auth 生成的 ID 是标准的字符串格式,无法自动转换为 BigInt 类型。
解决方案
正确的做法是将 Prisma 模型中的 ID 字段类型修改为 String:
model User {
id String @id
email String @unique
hashedPassword String
createdAt DateTime @default(now())
session Session[]
}
model Session {
id String @id
userId String
expiresAt DateTime
user User @relation(fields: [userId], references: [id], onDelete: Cascade)
}
同时,在应用代码中使用 Lucia Auth 提供的 generateId 方法来生成用户 ID:
import { generateId } from "lucia";
const userId = generateId(15);
const data = await ctx.db.user.create({
data: {
id: userId,
email: input.email,
hashedPassword: hashedPassword,
},
});
注意事项
-
数据库迁移:修改模型后,必须执行 Prisma 迁移命令将更改应用到数据库。
-
开发环境重启:在某些情况下,可能需要重启开发服务器才能使 Prisma 客户端更新生效。
-
ID 生成策略:Lucia Auth 提供了自己的 ID 生成机制,应该使用它而不是依赖数据库的自增 ID。
-
类型一致性:确保所有相关模型中的关联字段类型一致,特别是外键关系。
最佳实践
-
在设计身份验证系统时,提前规划好 ID 的生成策略。
-
在开发过程中,注意 Prisma 模型定义与使用的身份验证库之间的兼容性。
-
对于生产环境,考虑使用更健壮的 ID 生成策略,如 UUID。
-
定期检查 Prisma 和 Lucia Auth 的文档,了解最新的类型要求和最佳实践。
通过遵循这些指导原则,开发者可以避免类似的类型不匹配问题,并构建更稳定可靠的身份验证系统。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0129
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00