Moonshine框架3.12版本发布:暗黑模式增强与搜索组件优化
2025-07-06 10:55:27作者:胡唯隽
项目简介
Moonshine是一个现代化的Web应用开发框架,专注于提供优雅的开发者体验和高效的开发流程。该框架采用前沿技术栈,为开发者提供了一系列强大的工具和组件,帮助快速构建高质量的Web应用程序。
暗黑模式全局配置
在3.12版本中,Moonshine引入了一个重要的新特性——全局暗黑模式标志。开发者现在可以通过设置isAlwaysDark标志,强制应用始终使用暗黑主题,而不再考虑用户的系统偏好设置。
这一改进特别适合以下场景:
- 应用设计语言要求统一使用暗黑主题
- 特定行业应用(如影视后期、设计工具等)需要减少视觉干扰
- 需要确保所有用户获得一致的视觉体验
实现这一功能只需简单配置:
// 在MoonShine资源或页面中设置
$this->setDarkMode(true); // 强制暗黑模式
事件参数系统增强
3.12版本对事件参数系统(EventParams)进行了重要改进,使其更加灵活和强大。主要优化包括:
- 参数类型推断更加智能,减少手动类型声明的需要
- 增加了对复杂数据结构的支持
- 改进了参数验证机制
这些改进使得事件处理更加健壮,特别是在构建复杂交互逻辑时,开发者可以更轻松地管理和验证事件参数。
搜索组件功能升级
搜索组件是Moonshine框架中一个核心功能,3.12版本对其进行了多项优化:
- 性能提升:优化了大数据集下的搜索响应速度
- 用户体验改进:增加了更直观的搜索反馈
- 功能扩展:支持更多类型的搜索条件和组合查询
// 新的搜索组件使用示例
SearchInput::make()
->withConditions([
'starts_with' => '以...开始',
'ends_with' => '以...结束'
])
->withPlaceholder('输入搜索内容...');
JSON和关联字段预览修复
针对开发者在处理复杂数据结构时遇到的预览显示问题,3.12版本特别修复了Json和RelationRepeat字段的预览功能:
- 确保所有属性正确显示在预览中
- 修复了嵌套数据结构预览不完整的问题
- 优化了关联数据的加载性能
这些修复使得开发者在处理复杂数据模型时,能够获得更准确和完整的预览信息,显著提升了开发效率。
升级建议
对于现有项目升级到3.12版本,建议开发者:
- 检查项目中自定义的搜索组件实现,适配新的API
- 评估是否需要使用全局暗黑模式功能
- 测试项目中所有使用Json和RelationRepeat字段的地方,确保预览功能正常
3.12版本的这些改进和修复,进一步巩固了Moonshine框架在现代Web开发中的优势地位,为开发者提供了更强大、更稳定的工具集。无论是新项目开始还是现有项目维护,都值得考虑升级到这个版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218