MOOSE框架中MARVEL微堆SCM建模功能实现
2025-07-06 00:21:34作者:姚月梅Lane
概述
MARVEL(微堆应用研究验证与评估)反应堆是美国能源部微堆计划支持下由爱达荷国家实验室主导开发的一款创新型微堆设计。该反应堆采用热中子谱设计,使用钠钾共晶合金(NaK)作为冷却剂,热功率约为85千瓦。MARVEL反应堆的核心几何结构与传统六边形燃料组件存在显著差异,这对子通道分析工具提出了新的要求。
技术背景
在传统反应堆设计中,燃料组件通常采用六边形导管结构,燃料棒呈三角形排列。这种结构下的子通道分析模型已经相当成熟。然而MARVEL反应堆的核心设计具有以下独特特征:
- 外围子通道形状特殊,不再采用传统的平直侧边
- 外围燃料棒与边界之间仅保留极小间隙
- 子通道边界需精确贴合外围燃料棒的圆形轮廓
这些特点使得传统子通道分析方法无法直接应用于MARVEL反应堆的模拟计算。
技术实现方案
为适应MARVEL反应堆的特殊几何结构,开发团队对MOOSE框架中的子通道分析(SCM)模块进行了针对性修改。主要技术改进包括:
- 新型几何对象开发:创建了专门用于计算MARVEL外围子通道的特殊几何参数的自定义对象
- 湿润周长计算优化:针对弧形边界开发了精确的湿润周长计算方法
- 表面积计算改进:实现了对非传统形状子通道表面积的准确计算
这些修改使得SCM模块能够准确描述MARVEL反应堆核心的特殊几何特征,为后续的热工水力分析提供了可靠的基础。
技术挑战与解决方案
在实现过程中,开发团队面临的主要技术挑战包括:
- 几何描述精度:传统直线边界假设不再适用,需要开发能够精确描述曲线边界的数学模型
- 参数计算方法:在极小间隙条件下,需要确保湿润周长和表面积的计算精度
- 数值稳定性:特殊几何形状可能引入新的数值计算问题
针对这些挑战,开发团队采用了以下解决方案:
- 引入参数化曲线描述方法,精确拟合燃料棒轮廓
- 开发自适应积分算法,确保在极小间隙区域的参数计算精度
- 对数值计算方法进行稳定性分析,优化计算流程
应用价值
这项技术改进为MARVEL微堆的设计和分析提供了重要工具支持,具体体现在:
- 能够准确预测反应堆核心的热工水力性能
- 为安全分析提供可靠的基础数据
- 支持设计优化和参数敏感性研究
- 为后续类似特殊几何结构的反应堆设计提供技术参考
总结
通过对MOOSE框架SCM模块的针对性改进,成功实现了对MARVEL微堆特殊核心几何的精确建模能力。这项技术不仅解决了当前项目的具体需求,也为处理类似非传统几何结构的反应堆分析问题积累了宝贵经验。未来,这些技术成果可进一步扩展应用于其他创新型反应堆设计的模拟分析中。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210