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【亲测免费】 Zero123++ 开源项目教程

2026-01-17 09:36:27作者:钟日瑜

项目介绍

Zero123++ 是一个基于单张图像生成一致多视角扩散基础模型的开源项目。该项目由 SUDO-AI-3D 团队开发,旨在通过单张输入图像生成高质量的3D模型。Zero123++ 模型在处理相机内参、输入视场角裁剪等方面进行了优化,使其更加鲁棒,并能更好地反映现实中的近距离视图。

项目快速启动

环境准备

首先,克隆项目仓库到本地:

git clone https://github.com/SUDO-AI-3D/zero123plus.git
cd zero123plus

安装依赖

安装项目所需的依赖包:

pip install -r requirements.txt

运行示例

使用 Streamlit 运行示例应用:

streamlit run app.py

或者使用 Gradio 运行示例应用:

python gradio_app.py

应用案例和最佳实践

案例一:3D模型生成

Zero123++ 可以用于从单张图像生成高质量的3D模型。以下是一个简单的应用案例:

  1. 准备一张输入图像。
  2. 使用 Zero123++ 模型生成3D模型。
  3. 导出并查看生成的3D模型。

最佳实践

  • 输入图像选择:选择清晰度高、特征明显的图像作为输入,可以获得更好的生成效果。
  • 参数调整:根据实际需求调整模型参数,如视场角、相机内参等,以获得最佳的生成结果。

典型生态项目

One-2-3-45

One-2-3-45 是一个与 Zero123++ 相关的项目,专注于从单张图像生成高质量的3D模型。

One-2-3-45++

One-2-3-45++ 是 One-2-3-45 的升级版本,提供了更多的功能和优化。

Zero123

Zero123 是 Zero123++ 的前身,也是一个基于单张图像生成3D模型的项目。

通过这些生态项目,用户可以进一步扩展和优化 Zero123++ 的功能,实现更多样化的应用。

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