【亲测免费】 聚宝盆(Cornucopia): 中文金融系列开源可商用大模型使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese/
├── assets/
├── base_models/
├── instruction_data/
├── scripts/
├── templates/
├── utils/
├── HOW_TO_CONTRIBUTE.md
├── LICENSE
├── README.md
├── infer.py
├── requirements.txt
└── tuning_train.py

• assets/: 存放项目相关的资源文件。
• base_models/: 存放基础模型文件。
• instruction_data/: 存放指令数据文件。
• scripts/: 存放脚本文件。
• templates/: 存放模板文件。
• utils/: 存放工具类文件。
• HOW_TO_CONTRIBUTE.md: 贡献指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• infer.py: 推理文件。
• requirements.txt: 依赖文件。
• tuning_train.py: 训练调优文件。

2. 项目的启动文件介绍

infer.py

infer.py 是项目的推理启动文件，用于加载模型并进行推理操作。使用方法如下：

python infer.py --model_path /path/to/model --input_text "输入文本"

tuning_train.py

tuning_train.py 是项目的训练调优启动文件，用于对模型进行微调训练。使用方法如下：

python tuning_train.py --config /path/to/config --data_path /path/to/data

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本。使用方法如下：

pip install -r requirements.txt

其他配置文件

项目中可能还包含其他配置文件，如训练配置文件、模型配置文件等，具体配置文件的位置和使用方法请参考项目文档和代码注释。

以上是关于 Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese 项目的基本使用教程，更多详细信息请参考项目官方文档和代码注释。