LaTeX3/latex2e项目中的amsmath与cleveref兼容性问题分析
2025-07-05 19:35:16作者:苗圣禹Peter
问题描述
在最新版本的TeX Live 2024更新后,用户报告了一个关于amsmath宏包与cleveref宏包兼容性的排版问题。具体表现为:当同时使用这两个宏包时,子方程环境(subequations)中的标签会出现不正常的右侧间距,导致方程编号的括号右侧出现额外的空白。
问题重现
通过最小工作示例(MWE)可以清晰地重现这个问题。当文档中同时加载amsmath和cleveref宏包时,在subequations环境中使用align并添加标签,生成的PDF中方程编号的括号右侧会出现明显的额外空白。而如果注释掉cleveref宏包的加载,或者仅使用普通的equation环境,则不会出现这个问题。
技术分析
这个问题源于cleveref宏包的一个修复补丁中存在一个多余的空格字符。这个多余的空格影响了amsmath宏包中子方程环境的标签排版机制。具体来说:
- 在subequations环境中,amsmath会为每个子方程生成特殊的标签格式
- cleveref宏包会介入标签生成过程以提供智能引用功能
- 由于cleveref补丁中的多余空格,导致标签生成时在右括号后添加了不必要的间距
解决方案
LaTeX开发团队已经确认了这个问题,并将在几天内发布修复补丁。在官方修复发布前,用户可以采取以下临时解决方案:
- 使用开发者提供的临时修复代码
- 如果项目不紧急,可以等待官方更新自动修复
影响范围
这个问题影响所有同时使用以下配置的用户:
- TeX Live 2024最新更新版本
- amsmath宏包
- cleveref宏包
- 在subequations环境中使用带标签的数学环境(如align)
普通equation环境不受此问题影响。
技术背景
理解这个问题需要了解LaTeX的几个关键技术点:
- 标签生成机制:LaTeX在生成交叉引用时,会先存储标签信息,然后在需要时生成引用编号
- 宏包交互:amsmath和cleveref都修改了LaTeX的核心标签处理流程,这种多重修改容易产生兼容性问题
- 空格处理:TeX对空格字符的处理非常敏感,宏包代码中的意外空格可能导致排版问题
最佳实践建议
为避免类似问题,建议LaTeX用户:
- 保持宏包更新,但重大更新前先在测试文档中验证
- 使用最小工作示例来隔离问题
- 关注LaTeX官方的问题跟踪系统,了解已知问题和解决方案
- 在复杂文档中,考虑按功能模块化,便于问题定位
结论
这个特定问题虽然影响范围有限,但揭示了LaTeX宏包开发中兼容性管理的重要性。LaTeX团队对此类问题的快速响应也展示了开源社区维护的优势。用户只需等待官方更新或应用临时修复即可解决此问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
213
226
暂无简介
Dart
660
150
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
644
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
490
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
79
104
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1