ThingsBoard Gateway文件存储异常问题分析与解决方案
2025-07-07 03:27:07作者:毕习沙Eudora
问题现象
ThingsBoard Gateway在运行一段时间后会出现与ThingsBoard平台通信中断的问题,但网关仍能正常轮询设备并接收数据。通过分析日志文件,发现系统报出"Incorrect padding"错误,这表明在Base64解码过程中出现了数据填充异常。
日志分析
从存储日志(storage.log)中可以看到,系统定期清理旧的数据文件,但在某个时间点出现了Base64解码错误:
2024-09-26 20:30:31 - |ERROR| - [event_storage_reader.py] - event_storage_reader - read - 57 - Incorrect padding
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/thingsboard_gateway/storage/file/event_storage_reader.py", line 52, in read
self.current_batch.append(b64decode(line).decode("utf-8"))
File "/usr/lib/python3.10/base64.py", line 87, in b64decode
return binascii.a2b_base64(s)
binascii.Error: Incorrect padding
同时,连接日志(tb_connection.log)显示存在连接问题:
2024-09-21 11:49:37 - |ERROR| - [tb_client.py] - tb_client - _on_connect - 240 - Error in on_connect callback: %s
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/thingsboard_gateway/gateway/tb_client.py", line 236, in _on_connect
if result_code.getName().lower() == "connection rate exceeded":
AttributeError: 'int' object has no attribute 'getName'
问题根源
-
Base64解码异常:当网关与平台连接中断时,数据会被临时存储在本地文件中。在尝试读取这些存储的数据时,系统发现某些Base64编码的数据格式不正确,导致解码失败。
-
连接处理逻辑缺陷:在连接回调处理中存在类型判断错误,尝试对整数类型的返回码调用字符串方法,导致异常。
-
版本兼容性问题:这些问题在3.5.1版本中存在,但在后续版本中已得到修复。
解决方案
-
升级到3.6.1或更高版本:官方已在3.6.1版本中修复了文件存储相关的问题,建议用户升级到该版本。
-
临时处理措施:
- 手动清理data目录下的存储文件
- 重启网关服务
- 检查网络连接稳定性,确保网关与平台之间的通信畅通
-
配置优化建议:
- 调整存储配置参数,如减少单个文件最大记录数
- 增加存储文件检查频率
- 设置合理的重连间隔,避免频繁重连导致的资源消耗
预防措施
- 定期监控网关运行状态,特别是存储目录的使用情况
- 设置日志轮转策略,避免日志文件过大
- 保持网关版本更新,及时应用官方修复补丁
- 在网络不稳定的环境中,考虑增加存储文件的保留数量
通过以上措施,可以有效解决ThingsBoard Gateway因存储异常导致的通信中断问题,确保数据采集和传输的稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19