Ladybug Legacy 开源项目最佳实践教程
1. 项目介绍
Ladybug Legacy 是一个用于建筑环境分析的Python库,它提供了多种工具来从EnergyPlus仿真、 radiance采光模拟以及各种气象数据格式中提取和转换数据。这个项目是Ladybug工具集的早期版本,它被广泛应用于建筑设计和工程领域,帮助设计师和工程师进行能耗分析、采光评估以及舒适度研究。
2. 项目快速启动
首先,您需要在您的计算机上安装Python环境。Ladybug Legacy 需要依赖一些外部库,您可以使用以下命令来安装它们:
pip install numpy scipy matplotlib pandas pytz Pillow
接下来,您可以通过克隆GitHub仓库来获取Ladybug Legacy的代码:
git clone https://github.com/ladybug-tools/ladybug-legacy.git
进入项目目录后,安装Ladybug Legacy:
cd ladybug-legacy
python setup.py install
安装完成后,您可以使用以下Python代码来测试是否成功导入Ladybug Legacy:
from ladybug import Legacy
print("Ladybug Legacy version:", Legacy.__version__)
如果成功打印出版本信息,则表示Ladybug Legacy已正确安装。
3. 应用案例和最佳实践
-
能耗分析:使用Ladybug Legacy从EnergyPlus的模拟结果中提取数据,帮助您分析建筑的能耗情况。
-
采光模拟:利用Ladybug Legacy的Radiance接口,对建筑内部空间进行采光模拟,以评估室内光照水平。
-
气候数据转换:将各种格式的气象数据转换为适合模拟的格式,如从CSV文件转换为EPW(EnergyPlus气象数据)格式。
以下是一个简单的示例,演示如何使用Ladybug Legacy读取气象数据:
from ladybug import Location
from ladybug.datareader import parse_epw
# 加载气象数据
epw_file_path = 'path_to_your_epw_file.epw'
weather_data = parse_epw(epw_file_path)
# 获取位置信息
location = Location.from_epw(epw_file_path)
# 打印出位置和日期信息
print(location)
print(weather_data['date'])
4. 典型生态项目
Ladybug Legacy 在生态项目中的应用非常广泛,以下是一些典型的生态项目案例:
-
绿色建筑设计:使用Ladybug Legacy进行能耗分析和日照模拟,以指导绿色建筑设计,减少建筑对环境的影响。
-
可持续城市发展:在城市规划中,使用Ladybug Legacy对城市的微气候进行分析,帮助制定可持续的城市设计方案。
-
环境监测:结合传感器数据,使用Ladybug Legacy进行实时环境监测,为环境保护提供科学依据。
以上是Ladybug Legacy开源项目的最佳实践方式,希望对您有所帮助。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









