CVA6项目中的Xilinx AXI以太网子系统集成研究
在开源RISC-V处理器CVA6的开发过程中,以太网功能的实现一直是一个重要课题。近期,一位开发者成功将Xilinx AXI 1G/2.5G以太网子系统集成到CVA6项目中,并在GenesysII FPGA开发板上实现了完整的网络功能支持,包括u-boot中的TFTP启动和Linux中的SSH连接。
Xilinx AXI以太网子系统相比项目原有的LowRISC以太网方案具有显著优势。该子系统采用DMA架构,能够提供更高的网络吞吐量,同时减少CPU在网络数据传输中的计算负担。这种架构特别适合需要高性能网络通信的应用场景。
在硬件实现方面,主要工作包括:
- 在ariane_peripherals_xilinx模块中添加Xilinx以太网系统
- 为Xilinx DMA控制器添加并连接AXI主总线
- 创建构建选项使Xilinx以太网与现有LowRISC以太网方案互斥可选
由于AXI协议的非缓存一致性特性,开发中遇到了一个关键技术挑战:如何确保CPU访问DMA描述符时不会使用缓存中的陈旧数据。解决方案是通过控制CSR寄存器动态禁用数据缓存。为了在Linux中实现这一功能,开发者扩展了CVA6架构,允许在监管者模式下访问缓存管理CSR。这一改动虽然实用,但也引发了关于安全性和架构一致性的讨论。
在软件支持方面,开发者提供了完整的软件栈支持,包括对u-boot和Linux的修改。这些修改确保了从底层驱动到上层应用的完整网络功能支持。
值得注意的是,Xilinx AXI以太网子系统中的TEMAC核心是Xilinx的专有IP,需要获得授权才能使用。开发者指出,用户可以申请120天的免费评估授权进行测试和开发。
这一工作为CVA6项目带来了重要的功能扩展,特别是在需要高性能网络通信的应用场景中。开发者已经将完整实现开源,包括硬件描述、软件修改以及用于生成完整Xilinx Vivado项目的脚本,为其他开发者提供了有价值的参考实现。
这项集成工作展示了开源RISC-V处理器与商业IP核协同工作的可能性,同时也提出了关于如何在保持开源项目独立性的同时集成专有组件的思考。随着RISC-V生态系统的不断发展,类似的技术整合将为开发者提供更多选择,推动RISC-V在更广泛领域的应用。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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