SVG Gobbler v5.18版本发布:SVG资源管理工具的重大更新
项目简介
SVG Gobbler是一款专注于SVG矢量图形资源管理的浏览器扩展工具。它能够智能地检测网页中的SVG元素,提供便捷的收集、整理和导出功能,是设计师和前端开发者的得力助手。本次发布的v5.18版本带来了一系列功能优化和问题修复,显著提升了用户体验。
核心更新内容
1. SVG命名机制优化
新版本彻底改进了SVG文件的默认命名规则。原先采用的长随机nano ID命名方式已被替换为基于源主机名的顺序编号方案。这一改进使得导出的SVG文件具有更直观、更有意义的名称结构,大大提升了文件管理的便利性。
2. 项目架构调整
开发团队将svg-gobbler-scripts子项目整合到了主项目的monorepo结构中。这种架构调整简化了项目的依赖管理和构建流程,为后续的功能开发和维护工作奠定了更好的基础。
3. 构建工具升级
项目已升级至最新版本的Vite构建工具。这一更新不仅带来了性能提升,还确保了项目能够利用现代前端构建工具的最新特性,为开发者提供更流畅的开发体验。
4. 用户体验改进
- 设置界面优化:修复了设置界面的溢出问题,现在用户可以完整访问所有设置选项
- 类型系统简化:重构了类型定义,使
StorageSvg
自然地扩展自Svg
基类,提高了代码的可读性和维护性 - DOM检测增强:改进了SVG元素检测算法,现在能够更准确地识别网页中的SVG资源
5. 可视化增强
- 新增了动画加载logo,提升了用户交互的视觉体验
- 在集合视图中添加了"下载全部"按钮,简化了批量操作流程
- SVG卡片现在默认显示文件大小信息,并可通过视图菜单配置持久化显示
- 默认按文件大小排序SVG资源,优化了资源浏览体验
6. 重要问题修复
- 修复了递归调用导致的同名文件覆盖问题,确保"下载全部"功能可靠工作
- 解决了在集合为空状态下粘贴操作无效的问题
- 优化了SVG检测逻辑,提高了工具的稳定性和准确性
技术实现亮点
本次更新在技术实现上体现了几个值得关注的优化方向:
-
命名规范化:新的顺序命名方案不仅改善了用户体验,还保持了文件名的唯一性,避免了潜在的冲突问题。
-
类型系统重构:通过建立清晰的类型继承关系,使代码结构更加合理,降低了后续维护的复杂度。
-
性能优化:升级构建工具和优化DOM检测算法,既提升了工具的运行效率,又提高了SVG检测的准确性。
-
用户体验细节:从加载动画到排序策略,处处体现了对用户实际使用场景的深入思考。
总结
SVG Gobbler v5.18版本通过一系列精心设计的改进,显著提升了工具的实用性、稳定性和用户体验。无论是命名规则的优化、架构的调整,还是各种细节问题的修复,都体现了开发团队对产品质量的持续追求。这些改进使得SVG Gobbler在SVG资源管理领域继续保持领先地位,为设计师和开发者提供了更加强大的工具支持。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









