Phalcon/Zephir 在 Windows 环境下的安装与使用指南
2026-02-04 05:03:52作者:廉彬冶Miranda
前言
Zephir 是一种用于开发 PHP 扩展的高级语言,它结合了 PHP 的易用性和 C 语言的高性能特性。本文将详细介绍在 Windows 操作系统下安装和使用 Zephir 的完整流程,帮助开发者快速搭建开发环境。
环境准备
系统要求
- Windows 操作系统
- PHP 5.5 或更高版本(建议使用 PHP 7+ 以获得更好的性能)
必要软件安装
-
Visual Studio 安装
- 对于 PHP 5.5-7.1:安装 Visual Studio 2012 Express
- 对于 PHP 7.0+:安装 Visual Studio 2015 或更高版本
- 安装完成后需要启动并激活
-
PHP 安装
- 下载非线程安全(NTS)版本的 PHP
- 解压到指定目录(如 C:\php)
- 将 PHP 目录添加到系统 PATH 环境变量
-
PHP SDK 安装
- 根据 PHP 版本选择对应的 SDK:
- PHP 5.6:下载 php-sdk-binary-tools
- PHP 7.0+:下载最新版 PHP SDK
- 设置 PHP_SDK 环境变量指向 SDK 目录
- 根据 PHP 版本选择对应的 SDK:
-
PHP 开发包安装
- 下载与 PHP 版本对应的非线程安全开发包
- 解压并设置 PHP_DEVPACK 环境变量指向开发包目录
Zephir 安装步骤
- 获取 Zephir 源代码
- 将 Zephir 目录添加到系统 PATH
- 进入 Zephir 目录执行 Composer 安装依赖
Zephir 解析器安装
Zephir 解析器是编译 Zephir 代码的必要组件,有两种安装方式:
预编译安装(推荐)
- 下载适用于 Windows 的预编译解析器 DLL
- 将 DLL 文件复制到 PHP 扩展目录
- 修改 php.ini 添加扩展配置
自行编译(高级选项)
如需自定义功能或最新版本,可参考解析器的 Windows 编译指南自行编译。
使用 Zephir 开发扩展
开发环境配置
- 打开对应版本的 Visual Studio 命令提示符:
- PHP 7+:VS2015 命令提示符
- PHP 5.5-7.1:VS2012 命令提示符
- 执行 SDK 环境变量设置脚本
- 导航到扩展项目目录
编译扩展
- 执行
zephir build命令编译扩展 - 编译完成后,在项目目录的 Release 子目录中找到生成的 DLL 文件
- 将 DLL 文件复制到 PHP 扩展目录并在 php.ini 中启用
常见问题与技巧
- 版本兼容性:确保所有组件(PHP、SDK、VS)版本匹配
- 环境变量:正确设置 PATH、PHP_SDK 和 PHP_DEVPACK 变量
- 调试技巧:
- 使用
zephir generate生成 C 代码后手动编译调试 - 检查编译日志中的警告和错误信息
- 使用
- 性能优化:对于生产环境,建议使用 Release 配置编译
进阶指南
对于需要深度定制的开发者,可以考虑:
- 自行编译 PHP 核心以获得更好的调试支持
- 研究 Zephir 生成的中间 C 代码以优化性能
- 创建自定义的编译配置以适应特殊需求
结语
通过本文的指导,开发者应该能够在 Windows 环境下成功搭建 Zephir 开发环境并开始创建高性能的 PHP 扩展。Zephir 的强大之处在于它让 PHP 开发者能够以接近 PHP 的语法编写扩展,同时获得接近原生代码的性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355