ZMK Node-free 配置项目教程
2024-09-19 23:45:54作者:沈韬淼Beryl
1. 项目介绍
ZMK Node-free 配置项目是一个简化了 ZMK(ZMK Firmware)键盘固件配置的辅助工具。它提供了一系列的宏定义,帮助用户更方便地配置键盘的按键映射(keymap)。这个项目的主要目标是减少配置过程中的复杂性,使得即使是初学者也能轻松上手。
2. 项目快速启动
安装步骤
-
克隆项目: 首先,你需要将项目克隆到本地。
git clone https://github.com/urob/zmk-nodefree-config.git cd zmk-nodefree-config -
添加模块: 将 ZMK Node-free 配置作为模块添加到你的 ZMK 配置中。编辑
config/west.yml文件,添加以下内容:manifest: remotes: - name: zmkfirmware url-base: https://github.com/zmkfirmware - name: urob url-base: https://github.com/urob projects: - name: zmk remote: zmkfirmware revision: main import: app/west.yml - name: zmk-nodefree-config remote: urob revision: main path: config -
构建配置: 使用 Zephyr 工具链构建你的配置。
west build -b <your_keyboard_model>
使用示例
在你的 keymap 文件中,引入 helper.h 并根据需要引入其他文件:
#include "zmk-nodefree-config/helper.h"
// 根据需要引入其他文件
#include "zmk-nodefree-config/key-labels/glove80.h"
#include "zmk-nodefree-config/unicode-chars/german.dtsi"
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 自定义按键映射:使用 ZMK Node-free 配置,用户可以轻松定义复杂的按键映射,例如创建多层按键映射或定义组合键。
- 国际化支持:通过引入不同的 Unicode 字符文件,用户可以轻松支持多种语言的输入。
最佳实践
- 模块化配置:将不同的配置部分(如按键映射、组合键等)分开管理,便于维护和扩展。
- 使用宏定义:利用项目提供的宏定义,简化配置代码,提高可读性。
4. 典型生态项目
- ZMK Firmware:ZMK Node-free 配置项目是基于 ZMK Firmware 开发的,ZMK Firmware 是一个开源的键盘固件,支持多种自定义功能。
- Zephyr RTOS:ZMK Firmware 是基于 Zephyr RTOS 开发的,Zephyr 是一个实时操作系统,适用于嵌入式设备。
通过以上步骤,你可以快速上手并使用 ZMK Node-free 配置项目,简化你的键盘固件配置过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1