ZenStack v2.15.0发布:新增ElysiaJS适配器与Prisma 6.8支持
ZenStack作为一个基于Prisma构建的现代全栈开发框架,通过增强型数据模型和安全策略定义,为开发者提供了更高效、更安全的数据库访问方案。最新发布的v2.15.0版本带来了多项重要更新,包括对ElysiaJS框架的适配支持以及Prisma 6.8的兼容性提升。
ElysiaJS服务器适配器
本次更新最引人注目的特性是新增了对ElysiaJS框架的适配支持。ElysiaJS是一个轻量级、高性能的Bun运行时Web框架,以其简洁的API和出色的性能著称。ZenStack通过专门的适配器,使得开发者能够在ElysiaJS应用中无缝集成ZenStack的数据访问和安全策略功能。
ElysiaJS适配器的加入意味着开发者现在可以在Bun运行时环境中享受到ZenStack带来的诸多优势,包括自动生成的CRUD API、细粒度的访问控制策略等。这一适配器的实现考虑了ElysiaJS特有的中间件系统和路由机制,确保了最佳的性能和开发体验。
Prisma 6.8兼容性
随着Prisma生态的持续演进,ZenStack也及时跟进,在新版本中全面支持Prisma 6.8。这一更新确保了开发者能够使用Prisma最新版本的所有特性,同时继续享受ZenStack提供的增强功能。兼容性更新包括对Prisma客户端API变更的适配,以及对新引入特性的支持。
核心功能改进
除了上述主要特性外,v2.15.0版本还包含了一系列核心功能的改进和问题修复:
-
Bun运行时兼容性增强:解决了在Bun环境下运行
zenstack generate和zenstack init命令的兼容性问题,使得Bun用户能够更顺畅地使用ZenStack工具链。 -
委托模型改进:
- 修复了继承自基类模型的
@updatedAt字段在更新操作时未自动更新的问题 - 解决了级联删除场景下委托基类行未被正确删除的问题
- 修复了继承自基类模型的
-
策略引擎优化:
- 修复了在使用字段级策略时,Prisma客户端扩展计算字段未被正确返回的问题
- 改进了对BigInt类型数据的日志处理,避免了日志输出错误
总结
ZenStack v2.15.0版本的发布进一步扩展了框架的适用范围,特别是通过ElysiaJS适配器支持了新兴的Bun运行时生态。同时,对Prisma最新版本的支持确保了开发者能够使用最前沿的数据库工具链。各项功能改进和问题修复也提升了框架的稳定性和开发体验,使ZenStack在构建安全、高效的全栈应用方面更具竞争力。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00