ZenStack v2.15.0发布:新增ElysiaJS适配器与Prisma 6.8支持
ZenStack作为一个基于Prisma构建的现代全栈开发框架,通过增强型数据模型和安全策略定义,为开发者提供了更高效、更安全的数据库访问方案。最新发布的v2.15.0版本带来了多项重要更新,包括对ElysiaJS框架的适配支持以及Prisma 6.8的兼容性提升。
ElysiaJS服务器适配器
本次更新最引人注目的特性是新增了对ElysiaJS框架的适配支持。ElysiaJS是一个轻量级、高性能的Bun运行时Web框架,以其简洁的API和出色的性能著称。ZenStack通过专门的适配器,使得开发者能够在ElysiaJS应用中无缝集成ZenStack的数据访问和安全策略功能。
ElysiaJS适配器的加入意味着开发者现在可以在Bun运行时环境中享受到ZenStack带来的诸多优势,包括自动生成的CRUD API、细粒度的访问控制策略等。这一适配器的实现考虑了ElysiaJS特有的中间件系统和路由机制,确保了最佳的性能和开发体验。
Prisma 6.8兼容性
随着Prisma生态的持续演进,ZenStack也及时跟进,在新版本中全面支持Prisma 6.8。这一更新确保了开发者能够使用Prisma最新版本的所有特性,同时继续享受ZenStack提供的增强功能。兼容性更新包括对Prisma客户端API变更的适配,以及对新引入特性的支持。
核心功能改进
除了上述主要特性外,v2.15.0版本还包含了一系列核心功能的改进和问题修复:
-
Bun运行时兼容性增强:解决了在Bun环境下运行
zenstack generate
和zenstack init
命令的兼容性问题,使得Bun用户能够更顺畅地使用ZenStack工具链。 -
委托模型改进:
- 修复了继承自基类模型的
@updatedAt
字段在更新操作时未自动更新的问题 - 解决了级联删除场景下委托基类行未被正确删除的问题
- 修复了继承自基类模型的
-
策略引擎优化:
- 修复了在使用字段级策略时,Prisma客户端扩展计算字段未被正确返回的问题
- 改进了对BigInt类型数据的日志处理,避免了日志输出错误
总结
ZenStack v2.15.0版本的发布进一步扩展了框架的适用范围,特别是通过ElysiaJS适配器支持了新兴的Bun运行时生态。同时,对Prisma最新版本的支持确保了开发者能够使用最前沿的数据库工具链。各项功能改进和问题修复也提升了框架的稳定性和开发体验,使ZenStack在构建安全、高效的全栈应用方面更具竞争力。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~058CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









