Input-Remapper项目:键盘映射预设的自动化管理方案
2025-06-13 18:58:29作者:薛曦旖Francesca
背景介绍
在Linux系统中,Input-Remapper是一款强大的输入设备重映射工具,它允许用户自定义键盘按键功能。然而在实际使用中,用户可能会遇到需要动态切换不同映射场景的需求,比如在特定应用程序中禁用自定义映射,退出时再恢复原设置。
问题分析
用户最初尝试通过命令行工具input-remapper-control直接控制特定键盘设备("AT Translated Set 2 keyboard")的映射状态时遇到了设备识别问题。这反映了两个技术要点:
- 设备名称在命令行中的正确引用方式
- 更合理的场景化解决方案
技术解决方案
经过实践验证,更优雅的解决方案是使用bash脚本实现映射预设的自动化管理:
#!/bin/bash
# 停止所有正在运行的映射预设
input-remapper-control --command stop-all
# 启动文本编辑器(此处以micro为例)
micro $1
# 退出编辑器后自动重新加载预设
input-remapper-control --command autoload || exit
实现原理
- stop-all命令:停止所有活动的键盘映射,确保在特定应用中使用默认键位
- 应用执行:在干净键位环境下启动目标应用程序
- autoload命令:应用退出后自动恢复预设映射
进阶应用
这种模式可以扩展应用于多种场景:
- 游戏运行时禁用特殊映射
- 编程IDE中使用特定键位配置
- 不同工作场景的快速切换
注意事项
- 确保脚本具有可执行权限(chmod +x)
- 可以通过alias简化常用命令
- 建议配合systemd服务实现更复杂的自动化场景
总结
通过简单的脚本封装,我们实现了Input-Remapper映射配置的智能化管理。这种方法不仅解决了原始的设备识别问题,还提供了更灵活的场景切换能力,展现了Linux环境下工具链组合的强大威力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
476
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
94
暂无简介
Dart
726
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
317
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19