Kysely 库中构建器的管道方法优化探讨
2025-05-19 16:25:01作者:卓艾滢Kingsley
Kysely 是一个强大的 TypeScript SQL 查询构建器,以其类型安全和灵活的 API 设计著称。在实际开发中,开发者经常会遇到需要复用某些查询构建逻辑的场景。本文探讨了如何通过优化构建器方法来实现更优雅的代码复用。
问题背景
在 Kysely 中创建表时,经常会遇到需要为表添加标准字段的情况。例如,很多表都需要一个 UUID 类型的主键 ID 字段。开发者通常会这样编写代码:
db.schema
.createTable("my_table")
.ifNotExists()
.addColumn("id", "uuid", (b) => b.primaryKey().defaultTo(sql`uuid_generate_v4()`))
当这种模式在多个地方重复使用时,开发者自然会想到将其提取为可复用的函数。
现有解决方案
目前,开发者可以这样提取和复用代码:
function addId(t: CreateTableBuilder) {
return t.addColumn("id", "uuid", (b) => b.primaryKey().defaultTo(sql`uuid_generate_v4()`))
}
// 使用方式
addId(
db.schema
.createTable("my_table")
.ifNotExists()
)
这种方式虽然可行,但代码结构不够直观,特别是当构建链较长时,函数调用会打断流畅的链式调用体验。
更优的方案:$call 方法
Kysely 实际上已经提供了一个优雅的解决方案——$call
方法。这个方法允许开发者在构建链中插入自定义的函数调用,保持代码的连贯性:
db.schema
.createTable("my_table")
.ifNotExists()
.$call(addId)
$call
方法的设计初衷正是为了解决这类代码复用问题。它接收一个函数作为参数,将该构建器实例传递给函数,并将函数返回值继续传递下去,完美保持了链式调用的流畅性。
方法命名的思考
关于 $call
方法的命名,开发团队有过深入讨论。最初考虑过 map
或 pipe
这样的名称,但存在以下考量:
map
可能会让来自 Knex 背景的开发者误以为这是对查询结果的映射操作pipe
在函数式编程中通常表示一系列操作的串联,而$call
只执行单一操作$modify
也是一个候选名称,因为它更准确地描述了方法的目的——修改查询构建器
最终团队选择了 $call
这个名称,既避免了歧义,又清晰地表达了方法的用途。
实际应用建议
在实际项目中,推荐以下模式来组织常用的构建器修改函数:
// 定义常用修改函数
const tableModifiers = {
withTimestamps(t: CreateTableBuilder) {
return t
.addColumn("created_at", "timestamp", (col) => col.notNull().defaultTo(sql`now()`))
.addColumn("updated_at", "timestamp", (col) => col.notNull().defaultTo(sql`now()`))
},
withSoftDelete(t: CreateTableBuilder) {
return t.addColumn("deleted_at", "timestamp")
}
}
// 使用方式
db.schema
.createTable("users")
.$call(tableModifiers.withTimestamps)
.$call(tableModifiers.withSoftDelete)
这种模式不仅提高了代码复用性,还使表结构的定义更加清晰和模块化。
总结
Kysely 的 $call
方法为查询构建器的复用提供了优雅的解决方案。通过将常用的构建逻辑封装成函数,开发者可以创建出更简洁、更易维护的数据库操作代码。虽然方法命名经过多方考量,但 $call
已经能够很好地满足大多数使用场景,是 Kysely API 设计中一个实用而强大的特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析2 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析3 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析4 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析5 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析6 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析9 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133