Kysely 库中构建器的管道方法优化探讨
2025-05-19 03:07:52作者:卓艾滢Kingsley
Kysely 是一个强大的 TypeScript SQL 查询构建器,以其类型安全和灵活的 API 设计著称。在实际开发中,开发者经常会遇到需要复用某些查询构建逻辑的场景。本文探讨了如何通过优化构建器方法来实现更优雅的代码复用。
问题背景
在 Kysely 中创建表时,经常会遇到需要为表添加标准字段的情况。例如,很多表都需要一个 UUID 类型的主键 ID 字段。开发者通常会这样编写代码:
db.schema
.createTable("my_table")
.ifNotExists()
.addColumn("id", "uuid", (b) => b.primaryKey().defaultTo(sql`uuid_generate_v4()`))
当这种模式在多个地方重复使用时,开发者自然会想到将其提取为可复用的函数。
现有解决方案
目前,开发者可以这样提取和复用代码:
function addId(t: CreateTableBuilder) {
return t.addColumn("id", "uuid", (b) => b.primaryKey().defaultTo(sql`uuid_generate_v4()`))
}
// 使用方式
addId(
db.schema
.createTable("my_table")
.ifNotExists()
)
这种方式虽然可行,但代码结构不够直观,特别是当构建链较长时,函数调用会打断流畅的链式调用体验。
更优的方案:$call 方法
Kysely 实际上已经提供了一个优雅的解决方案——$call
方法。这个方法允许开发者在构建链中插入自定义的函数调用,保持代码的连贯性:
db.schema
.createTable("my_table")
.ifNotExists()
.$call(addId)
$call
方法的设计初衷正是为了解决这类代码复用问题。它接收一个函数作为参数,将该构建器实例传递给函数,并将函数返回值继续传递下去,完美保持了链式调用的流畅性。
方法命名的思考
关于 $call
方法的命名,开发团队有过深入讨论。最初考虑过 map
或 pipe
这样的名称,但存在以下考量:
map
可能会让来自 Knex 背景的开发者误以为这是对查询结果的映射操作pipe
在函数式编程中通常表示一系列操作的串联,而$call
只执行单一操作$modify
也是一个候选名称,因为它更准确地描述了方法的目的——修改查询构建器
最终团队选择了 $call
这个名称,既避免了歧义,又清晰地表达了方法的用途。
实际应用建议
在实际项目中,推荐以下模式来组织常用的构建器修改函数:
// 定义常用修改函数
const tableModifiers = {
withTimestamps(t: CreateTableBuilder) {
return t
.addColumn("created_at", "timestamp", (col) => col.notNull().defaultTo(sql`now()`))
.addColumn("updated_at", "timestamp", (col) => col.notNull().defaultTo(sql`now()`))
},
withSoftDelete(t: CreateTableBuilder) {
return t.addColumn("deleted_at", "timestamp")
}
}
// 使用方式
db.schema
.createTable("users")
.$call(tableModifiers.withTimestamps)
.$call(tableModifiers.withSoftDelete)
这种模式不仅提高了代码复用性,还使表结构的定义更加清晰和模块化。
总结
Kysely 的 $call
方法为查询构建器的复用提供了优雅的解决方案。通过将常用的构建逻辑封装成函数,开发者可以创建出更简洁、更易维护的数据库操作代码。虽然方法命名经过多方考量,但 $call
已经能够很好地满足大多数使用场景,是 Kysely API 设计中一个实用而强大的特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0267cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.92 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8