Kysely 库中构建器的管道方法优化探讨
2025-05-19 04:25:32作者:卓艾滢Kingsley
Kysely 是一个强大的 TypeScript SQL 查询构建器,以其类型安全和灵活的 API 设计著称。在实际开发中,开发者经常会遇到需要复用某些查询构建逻辑的场景。本文探讨了如何通过优化构建器方法来实现更优雅的代码复用。
问题背景
在 Kysely 中创建表时,经常会遇到需要为表添加标准字段的情况。例如,很多表都需要一个 UUID 类型的主键 ID 字段。开发者通常会这样编写代码:
db.schema
  .createTable("my_table")
  .ifNotExists()
  .addColumn("id", "uuid", (b) => b.primaryKey().defaultTo(sql`uuid_generate_v4()`))
当这种模式在多个地方重复使用时,开发者自然会想到将其提取为可复用的函数。
现有解决方案
目前,开发者可以这样提取和复用代码:
function addId(t: CreateTableBuilder) {
  return t.addColumn("id", "uuid", (b) => b.primaryKey().defaultTo(sql`uuid_generate_v4()`))
}
// 使用方式
addId(
  db.schema
    .createTable("my_table")
    .ifNotExists()
)
这种方式虽然可行,但代码结构不够直观,特别是当构建链较长时,函数调用会打断流畅的链式调用体验。
更优的方案:$call 方法
Kysely 实际上已经提供了一个优雅的解决方案——$call 方法。这个方法允许开发者在构建链中插入自定义的函数调用,保持代码的连贯性:
db.schema
  .createTable("my_table")
  .ifNotExists()
  .$call(addId)
$call 方法的设计初衷正是为了解决这类代码复用问题。它接收一个函数作为参数,将该构建器实例传递给函数,并将函数返回值继续传递下去,完美保持了链式调用的流畅性。
方法命名的思考
关于 $call 方法的命名,开发团队有过深入讨论。最初考虑过 map 或 pipe 这样的名称,但存在以下考量:
map可能会让来自 Knex 背景的开发者误以为这是对查询结果的映射操作pipe在函数式编程中通常表示一系列操作的串联,而$call只执行单一操作$modify也是一个候选名称,因为它更准确地描述了方法的目的——修改查询构建器
最终团队选择了 $call 这个名称,既避免了歧义,又清晰地表达了方法的用途。
实际应用建议
在实际项目中,推荐以下模式来组织常用的构建器修改函数:
// 定义常用修改函数
const tableModifiers = {
  withTimestamps(t: CreateTableBuilder) {
    return t
      .addColumn("created_at", "timestamp", (col) => col.notNull().defaultTo(sql`now()`))
      .addColumn("updated_at", "timestamp", (col) => col.notNull().defaultTo(sql`now()`))
  },
  withSoftDelete(t: CreateTableBuilder) {
    return t.addColumn("deleted_at", "timestamp")
  }
}
// 使用方式
db.schema
  .createTable("users")
  .$call(tableModifiers.withTimestamps)
  .$call(tableModifiers.withSoftDelete)
这种模式不仅提高了代码复用性,还使表结构的定义更加清晰和模块化。
总结
Kysely 的 $call 方法为查询构建器的复用提供了优雅的解决方案。通过将常用的构建逻辑封装成函数,开发者可以创建出更简洁、更易维护的数据库操作代码。虽然方法命名经过多方考量,但 $call 已经能够很好地满足大多数使用场景,是 Kysely API 设计中一个实用而强大的特性。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
最新内容推荐
 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
133
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
161
暂无简介
Dart
568
126
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
250
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
103
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
446