终极指南:如何一键恢复经典B站界面
2026-02-07 05:18:04作者:殷蕙予
你是否曾感到困惑,打开B站时发现熟悉的界面变得陌生?那些简洁明了的按钮布局、清爽的播放器界面,在一次次改版中渐渐消失。现在,有了Bilibili-Old项目,你可以轻松找回那些珍贵的记忆。
当经典成为回忆:老用户的共同困扰
随着B站不断发展,界面设计经历了多次重大变革。虽然新版本带来了更多功能,但对于习惯了经典界面的老用户来说,这种变化往往带来诸多不便:
- 导航菜单变得复杂,寻找常用功能需要多次点击
- 播放器控制栏过于拥挤,基本操作变得繁琐
- 弹幕显示效果改变,失去了原有的简洁美感
- 页面布局过于花哨,分散了观看视频的注意力
这些问题不仅影响了使用体验,更让许多老用户感到失落。毕竟,那个熟悉的界面承载了太多青春回忆。
解决方案:Bilibili-Old的诞生
Bilibili-Old项目专为那些怀念经典B站界面的用户设计。通过巧妙的脚本技术,它能够:
- 恢复旧版导航栏和菜单结构
- 重现经典播放器界面和控制逻辑
- 还原传统弹幕显示效果和交互方式
- 优化页面布局,让界面回归简洁专注
两种安装方式,满足不同需求
浏览器扩展版:简单快捷
如果你使用Chrome、Edge或Firefox浏览器,推荐使用扩展版本:
- 下载项目到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Bilibili-Old - 打开浏览器扩展管理页面
- 启用开发者模式
- 加载已解压的扩展程序,选择项目中的chrome文件夹
安装完成后,每次访问B站都会自动启用经典界面。
用户脚本版:灵活可控
如果你已经安装了Tampermonkey等脚本管理器,可以选择用户脚本版本:
- 打开tampermonkey/main.user.js文件
- 复制脚本内容
- 在脚本管理器中创建新脚本并粘贴
- 保存并启用脚本
这种方式允许你根据需要在不同网站间灵活切换。
核心功能体验:熟悉的配方,熟悉的味道
使用Bilibili-Old后,你会发现整个B站焕然一新:
播放器回归经典
- 简洁的控制栏布局
- 直观的播放进度显示
- 便捷的清晰度切换
弹幕样式复古
- 经典字体和颜色配置
- 合理的显示位置
- 流畅的滚动效果
页面布局清爽
- 去除冗余功能模块
- 优化信息展示密度
- 提升视觉舒适度
个性化设置:打造专属怀旧体验
虽然默认设置已经相当出色,但你还可以进一步定制:
- 调整播放器参数和快捷键
- 修改弹幕显示偏好
- 选择性启用特定功能模块
常见问题解答
这个工具会影响B站正常使用吗? 完全不会!它只是改变了界面显示方式,所有核心功能都保持完整。
支持哪些浏览器和平台? 主流的Chrome、Edge、Firefox等浏览器都能完美支持,移动端也有相应解决方案。
需要编程知识才能使用吗? 零基础也能轻松上手,整个安装过程只需要几分钟时间。
写在最后:重拾那份珍贵的熟悉感
在这个快速变化的数字时代,能够保留一份熟悉的界面体验显得格外珍贵。Bilibili-Old项目不仅是一个技术工具,更是连接过去与现在的桥梁。
无论你是想要找回青春的回忆,还是单纯偏爱简洁高效的界面设计,这个项目都能满足你的需求。现在就行动起来,让那个熟悉的B站重新回到你的生活中吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
701
4.51 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
565
693
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
543
98
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
210
昇腾LLM分布式训练框架
Python
150
177
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
221
