【亲测免费】 nest_asyncio：解锁嵌套异步事件循环

项目介绍

nest_asyncio 是一个专为解决 Python 中 asyncio 库不支持嵌套事件循环问题而生的补丁模块。当您处于一个已有事件循环运行的环境，如 web 服务器、GUI 应用或是 Jupyter 笔记本内试图运行新的异步任务时，通常会遇到“RuntimeError: This event loop is already running”的错误。此项目通过对 asyncio 进行巧妙地修补，使 asyncio.run 和 loop.run_until_complete 方法能够在这些场景下正常工作，大大便利了复杂的异步编程需求。

项目快速启动

要立即开始使用 nest_asyncio，确保您的 Python 版本是 3.5 或以上，然后按照以下步骤操作：

pip3 install nest_asyncio

安装完毕后，在你的脚本中加入以下代码来启用嵌套事件循环的能力：

import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()

如果您需要对特定的事件循环进行修补，而不是默认的当前活动循环，可以通过传递循环对象给 apply() 函数实现：

import asyncio
import nest_asyncio

my_loop = asyncio.new_event_loop()
nest_asyncio.apply(my_loop)

应用案例和最佳实践

案例：在 Jupyter Notebook 中并发执行任务

在 Jupyter 环境中，往往需要运行多个异步任务并获取结果。使用 nest_asyncio，这一过程变得简单：

import nest_asyncio
import asyncio

nest_asyncio.apply()

async def simple_task(number):
    print(f'Starting task {number}')
    await asyncio.sleep(1)
    print(f'Task {number} finished')

async def main():
    tasks = [simple_task(i) for i in range(3)]
    await asyncio.gather(*tasks)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

这展示了如何在已运行 Jupyter 内部循环的情况下，顺利执行异步任务序列。

典型生态项目集成

虽然 nest_asyncio 主要是为了通用场景设计，但在特定的框架或库中嵌入使用时，它可以简化异步逻辑的嵌套处理。比如，在自定义的测试环境、复杂UI应用或者自定义web服务器框架中，集成 nest_asyncio 可以让开发者更灵活地管理异步流，但具体到每个生态项目的集成细节，需视具体情况而定，一般遵循上述基本使用方法即可。

请注意，对于由其他库（如 uvloop, quamash）提供的事件循环，nest_asyncio可能不适用，因此在选择使用前应确认兼容性。

---

nest_asyncio 的存在，是对Python异步编程领域的一次重要补充，尤其对于那些需要在现有异步流程内进一步细化异步控制的应用场景而言，它是不可多得的工具。正确使用它，能极大地提升异步程序的灵活性和可维护性。