sbt项目0.x版本依赖解析失败问题分析与解决方案
2025-06-11 01:47:26作者:范靓好Udolf
问题背景
近期,部分使用sbt构建工具的用户反馈,在尝试使用sbt 0.x版本(如0.13.16、0.13.17等)时遇到了依赖解析失败的问题。具体表现为无法从仓库下载必要的依赖库,导致构建过程失败。
错误现象
当用户尝试使用sbt 0.x版本时,控制台会显示类似以下错误信息:
UNRESOLVED DEPENDENCIES:
- org.scala-sbt#actions;0.13.16: not found
- org.scala-sbt#main-settings;0.13.16: not found
- org.scala-sbt#ivy;0.13.16: not found
...
[error] [launcher] error during sbt launcher: error retrieving required libraries
[error] [launcher] could not retrieve sbt 0.13.16
问题原因
经过分析,这个问题源于sbt仓库的DNS解析和重定向问题。具体来说:
- sbt 0.x版本的依赖默认从repo.typesafe.com/typesafe/ivy-releases/仓库获取
- 该地址会重定向到不同的后端服务,包括scala.jfrog.io和dl.bintray.com
- 当重定向到dl.bintray.com时,由于该服务已不再维护,会返回404错误
- DNS的TTL(生存时间)设置为1天,导致不同地区的解析结果不一致
临时解决方案
对于急需解决问题的用户,可以采用以下临时方案:
- 创建或修改
$HOME/.sbt/repositories文件,内容如下:
[repositories]
local
maven-central
old-sbt-ivy-releases: https://repo.scala-sbt.org/scalasbt/ivy-releases/, [organization]/[module]/[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext], bootOnly
- 在运行sbt命令时添加参数:
sbt -Dsbt.version=0.13.16 -Dsbt.override.build.repos=true
长期建议
值得注意的是,sbt 0.13.x系列已于2018年11月30日结束公开支持。对于长期项目维护,强烈建议:
- 尽快迁移到sbt 1.x版本
- 1.x版本使用不同的仓库地址,不受此问题影响
- 新版本提供了更多功能和更好的性能
问题状态
目前sbt维护团队已确认并修复了负载均衡器的问题。由于DNS缓存的存在,完全恢复可能需要最多24小时的传播时间。在此期间,用户可以使用上述临时解决方案继续工作。
对于构建系统的稳定性要求较高的环境,建议考虑永久迁移到sbt 1.x版本,以获得长期稳定的支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137