Wallabag抓取t-online.de新闻内容不全的技术分析与解决方案
2025-05-21 22:31:19作者:劳婵绚Shirley
在内容抓取工具Wallabag的使用过程中,德国主流新闻网站t-online.de出现了一个典型的内容抓取不完整问题。经过技术分析,这是由于网站特定的HTML结构导致的抓取规则不匹配问题。
问题现象分析 当用户尝试通过Wallabag保存t-online.de的新闻文章时,系统只能正确抓取文章的前三个章节内容。具体表现为抓取过程会在特定文本节点(如"damals als deutlich weniger belastet als heute.")后截断,导致后续内容丢失。这种部分内容缺失的情况在内容抓取领域被称为"部分抓取失败"。
技术背景 Wallabag依赖于预定义的站点配置文件来解析不同网站的内容结构。对于t-online.de这样的大型新闻站点,其HTML结构可能包含:
- 多层嵌套的div容器
- 动态加载的内容区块
- 广告或推荐内容插槽 这些复杂结构容易导致通用抓取规则失效。
解决方案实施 针对此问题,技术团队开发了专用的站点配置文件。该配置文件主要解决了以下技术难点:
- 准确定位文章正文容器
- 排除广告和推荐内容干扰
- 处理动态加载的内容区块
- 保留完整的文本格式和图片
实施步骤
- 获取专用的t-online.de配置文件
- 将配置文件放置于指定目录
- 清除Wallabag缓存
- 重新尝试内容抓取
技术建议 对于遇到类似问题的用户,建议:
- 首先确认是否为已知问题
- 检查Wallabag版本是否最新
- 考虑网站可能进行的前端改版
- 必要时联系技术支持获取专用配置文件
此案例展示了内容抓取工具在面对复杂网站结构时的典型挑战,也体现了开源社区通过共享配置文件解决问题的协作模式。对于技术用户而言,理解这种机制有助于更好地使用和维护内容抓取工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492