gopcap项目下载与安装教程
2024-12-11 15:41:56作者:滑思眉Philip
1. 项目介绍
gopcap 是一个用Go编程语言编写的简单封装库,它封装了libpcap库的功能。libpcap 是一个用于捕获网络流量的库,广泛用于网络分析和监控。gopcap 提供了Go语言环境下对libpcap的访问,使得Go开发者可以方便地进行网络数据包的捕获和分析。
2. 项目下载位置
您可以在GitHub上找到gopcap项目的代码,项目地址是:https://github.com/akrennmair/gopcap.git
3. 项目安装环境配置
在安装gopcap之前,您需要确保您的系统中已经安装了Go语言环境和libpcap库。
-
安装Go语言环境:请访问Go官网下载并安装Go语言环境,安装后配置好环境变量。
-
安装libpcap库:在Ubuntu系统上,您可以使用以下命令安装libpcap:
sudo apt-get install libpcap-dev
-
验证安装:您可以通过运行以下命令来验证Go和libpcap是否正确安装。
go version pcap-config --version
4. 项目安装方式
gopcap项目的安装非常简单,您可以使用go get命令来安装:
go get github.com/akrennmair/gopcap
安装完成后,gopcap库将被放置在Go的工作空间中。
5. 项目处理脚本
安装完成后,您可以使用以下示例Go代码来测试gopcap是否工作正常:
package main
import (
"log"
"github.com/akrennmair/gopcap"
)
func main() {
// 打开设备
handle, err := pcap.OpenLive("eth0", 65536, false, pcap.BlockForever)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer handle.Close()
// 捕获数据包
packet := make([]byte, 65536)
for {
n, err := handle.ReadPacketData(packet)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 处理捕获到的数据包
// ...
}
}
请根据您的实际需求修改上述代码中的设备名称(例如"eth0")以及数据包处理逻辑。
以上就是gopcap项目的下载与安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178