推荐使用:GraalVM Reachability Metadata Repository - 提升Java原生图像构建效率
2024-05-22 10:08:26作者:申梦珏Efrain
项目介绍
GraalVM Reachability Metadata Repository 是一个为 GraalVM Native Image 用户设计的资源库,旨在共享和重用Java生态系统中库和框架的元数据。通过集成 GraalVM Native Build Tools,开发者可以更轻松地优化他们的Gradle或Maven项目,确保在使用Native Image构建原生可执行文件时,所有必需的元素都被正确包含。
该项目提供了一个网页,概述了已测试并适用于GraalVM Native Image的库和框架,并鼓励社区成员贡献自己的库以扩大支持范围。
项目技术分析
GraalVM Native Image 的核心在于仅包含应用程序入口点及其依赖项可达的元素。然而,由于Java动态特性如反射、资源访问、动态代理和序列化,某些元素的可达性可能难以静态分析。为解决这一问题,Native Image 支持名为“可达性元数据”的自定义JSON文件。这个仓库就是这些关键元数据的集中存储地,允许社区为未内置元数据的库和老版本提供元信息,从而提升构建效率。
项目及技术应用场景
- Java原生应用程序开发:对于希望创建高效、轻量级且独立于JVM运行的Java应用开发者而言,GraalVM Native Image 和 Reachability Metadata Repository 提供了解决方案。
- 减少运行时错误:通过元数据,可以避免因动态特性导致的元素遗漏,从而降低运行时失败的风险。
- 库和框架维护者:如果你想让你的库或框架与GraalVM Native Image 兼容,提供元数据是最佳实践,这将帮助其他开发者更容易地将其整合到原生图像构建中。
项目特点
- 自动化支持:与GraalVM Native Build Tools 集成,自动使用元数据仓库进行Gradle和Maven项目构建。
- 资源共享:提供一个集中化平台,收集和分享针对不同库和框架的元数据,简化了社区合作。
- 全面兼容性:涵盖多种Java动态特性,确保对反射、资源访问等的支持。
- 社区驱动:鼓励并接受社区贡献,持续扩展支持库和框架列表。
如果你正在寻找提高Java原生应用程序性能的方法,或者希望你的库能够更好地与GraalVM Native Image 配合,那么GraalVM Reachability Metadata Repository 绝对值得尝试。现在就开始加入,体验高效、可靠的原生构建吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882