推荐使用:GraalVM Reachability Metadata Repository - 提升Java原生图像构建效率
2024-05-22 10:08:26作者:申梦珏Efrain
项目介绍
GraalVM Reachability Metadata Repository 是一个为 GraalVM Native Image 用户设计的资源库,旨在共享和重用Java生态系统中库和框架的元数据。通过集成 GraalVM Native Build Tools,开发者可以更轻松地优化他们的Gradle或Maven项目,确保在使用Native Image构建原生可执行文件时,所有必需的元素都被正确包含。
该项目提供了一个网页,概述了已测试并适用于GraalVM Native Image的库和框架,并鼓励社区成员贡献自己的库以扩大支持范围。
项目技术分析
GraalVM Native Image 的核心在于仅包含应用程序入口点及其依赖项可达的元素。然而,由于Java动态特性如反射、资源访问、动态代理和序列化,某些元素的可达性可能难以静态分析。为解决这一问题,Native Image 支持名为“可达性元数据”的自定义JSON文件。这个仓库就是这些关键元数据的集中存储地,允许社区为未内置元数据的库和老版本提供元信息,从而提升构建效率。
项目及技术应用场景
- Java原生应用程序开发:对于希望创建高效、轻量级且独立于JVM运行的Java应用开发者而言,GraalVM Native Image 和 Reachability Metadata Repository 提供了解决方案。
- 减少运行时错误:通过元数据,可以避免因动态特性导致的元素遗漏,从而降低运行时失败的风险。
- 库和框架维护者:如果你想让你的库或框架与GraalVM Native Image 兼容,提供元数据是最佳实践,这将帮助其他开发者更容易地将其整合到原生图像构建中。
项目特点
- 自动化支持:与GraalVM Native Build Tools 集成,自动使用元数据仓库进行Gradle和Maven项目构建。
- 资源共享:提供一个集中化平台,收集和分享针对不同库和框架的元数据,简化了社区合作。
- 全面兼容性:涵盖多种Java动态特性,确保对反射、资源访问等的支持。
- 社区驱动:鼓励并接受社区贡献,持续扩展支持库和框架列表。
如果你正在寻找提高Java原生应用程序性能的方法,或者希望你的库能够更好地与GraalVM Native Image 配合,那么GraalVM Reachability Metadata Repository 绝对值得尝试。现在就开始加入,体验高效、可靠的原生构建吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1