【亲测免费】 SonarQube 扫描示例教程
2026-01-18 10:27:00作者:房伟宁
项目介绍
SonarQube 是一个开源的代码质量管理平台,支持 20 多种编程语言,通过插件机制与 Eclipse、IntelliJ IDEA 等开发环境集成,实现对代码的质量的全面自动化分析和管理。sonar-scanning-examples 项目是由 SonarSource 提供的示例项目,展示了如何在不同的开发环境和构建工具中集成 SonarQube 进行代码扫描。
项目快速启动
前提条件
- 安装并配置好 SonarQube 服务器。
- 安装 Java 和 Maven(以 Maven 项目为例)。
快速启动步骤
-
克隆项目
git clone https://github.com/SonarSource/sonar-scanning-examples.git cd sonar-scanning-examples/sonarqube-scanner-maven -
配置 SonarQube 服务器信息 在
pom.xml文件中添加 SonarQube 服务器信息:<properties> <sonar.host.url>http://your-sonar-server:9000</sonar.host.url> </properties> -
运行扫描
mvn clean install mvn sonar:sonar
应用案例和最佳实践
应用案例
- 多模块项目分析:在多模块 Maven 项目中,可以通过配置
pom.xml实现对所有模块的代码质量分析。 - 持续集成集成:在 Jenkins 等 CI 工具中集成 SonarQube,实现每次代码提交后自动进行代码质量检查。
最佳实践
- 定期扫描:建议定期(如每周)对项目进行代码扫描,及时发现并修复问题。
- 质量门配置:根据项目需求配置合适的质量门,确保代码质量达到预定标准。
典型生态项目
- SonarLint:一个 IDE 插件,可以在编码时实时检测代码质量问题。
- SonarQube Community:SonarQube 的社区版,提供了基本的代码质量管理功能。
- SonarCloud:SonarSource 提供的云服务,支持自动化的代码质量分析和报告。
通过以上教程,您可以快速上手并深入了解如何使用 SonarQube 进行代码质量管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0130
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
305
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
872