Uptime-Kuma监控Minecraft Bedrock版服务器的协议问题分析
2025-04-29 18:54:36作者:冯梦姬Eddie
在开源监控工具Uptime-Kuma中,用户报告了一个关于Minecraft Bedrock Edition服务器监控的协议兼容性问题。本文将深入分析该问题的技术背景、产生原因以及可能的解决方案。
问题现象
当用户使用Uptime-Kuma的gamedig监控功能选择Minecraft Bedrock Edition类型时,监控器实际上使用了Java Edition的协议来查询服务器。这导致两种结果:
- 对于纯Bedrock服务器,无法获得任何响应
- 对于同时运行Java和Bedrock版本的服务器的地址,监控器会错误地获取Java服务器的状态信息
技术背景
Uptime-Kuma使用node-gamedig作为游戏服务器查询的底层库。该库通过不同的协议实现来支持多种游戏服务器的状态查询。对于Minecraft系列,它支持两种主要协议:
- Java Edition协议:使用TCP端口,通常是25565
- Bedrock Edition协议:使用UDP端口,通常是19132
问题根源
问题的核心在于node-gamedig库的版本兼容性和协议映射关系。在Uptime-Kuma当前使用的node-gamedig版本中:
- Bedrock Edition的协议标识符被错误地映射到了Java Edition的查询方式
- 库内部存在协议标识符的混淆,将"minecraftbe"和"minecraftpe"都映射到了Java Edition的查询实现
临时解决方案
有用户发现可以通过修改node-gamedig的games.txt配置文件来临时解决此问题。具体修改是将Bedrock Edition的协议查询从"minecraft"改为"minecraftbedrock"。这种方法虽然有效,但不建议在生产环境中使用,因为:
- 直接修改依赖库文件会在升级时被覆盖
- 可能引入其他兼容性问题
- 不是官方支持的解决方案
官方解决方案展望
从技术角度看,完整的解决方案需要等待:
- node-gamedig发布稳定版v5.0.0,该版本已经重构了游戏协议的定义方式
- Uptime-Kuma完成对node-gamedig v5.0.0的集成
- 确保新的协议映射正确处理Bedrock Edition的查询
最佳实践建议
对于目前需要监控Minecraft Bedrock服务器的用户,可以考虑:
- 使用端口监控功能替代游戏专用查询
- 等待官方修复和版本更新
- 如果必须使用当前版本,可以考虑开发自定义监控插件
总结
这个问题展示了游戏服务器监控中协议兼容性的重要性。Uptime-Kuma作为一个通用监控工具,需要不断更新其依赖库以支持各种游戏协议的变化。对于Minecraft这样的多版本游戏,准确的协议识别是确保监控有效性的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492